2026-09-01～2026-09-30発売のパソコン・システム開発

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「実験・観察」と，「理論による説明」に分け，調音と声帯振動による発声について最新の研究手法を解説。深層学習技術にもいくつか触れるが，中心となるのは物理的な計算に基づいたモデルであり，両者の融合についても紹介する。 ☆発行前情報のため，一部変更となる場合がございます 1．音声器官の生理 1.1　スピーチチェイン 1.2　呼吸器の生理 　1.2.1　呼吸のメカニズム 　1.2.2　発話および歌声における肺気量 1.3　調音器官の生理 　1.3.1　唇と顎 　1.3.2　舌 　1.3.3　軟口蓋と咽頭 　1.3.4　喉頭蓋とその周辺器官 1.4　喉頭の生理 　1.4.1　3つの軟骨 　1.4.2　内喉頭筋 　1.4.3　外喉頭筋 　1.4.4　声帯の物性 2．調音運動の計測 2.1　超音波画像法 　2.1.1　超音波画像法の基礎 　2.1.2　音声研究における超音波画像法 　2.1.3　超音波画像法を用いた音声研究の例 　2.1.4　超音波プローブの固定法 　2.1.5　舌輪郭の抽出 2.2　rtMRI 　2.2.1　rtMRIの概要 　2.2.2　切歯補填 　2.2.3　rtMRI動画からの調音器官の輪郭抽出 　2.2.4　抽出した輪郭の後処理 　2.2.5　輪郭を用いた分析例 3．声道のシミュレーション 3.1　舌の有限要素モデル 　3.1.1　有限要素法 　3.1.2　医用画像からの舌形状の抽出 　3.1.3　筋線維の配向 　3.1.4　解析により得られた知見 　3.1.5　舌シミュレーションの応用 3.2　音響シミュレーション 　3.2.1　支配方程式 　3.2.2　境界条件 　3.2.3　計算条件 　3.2.4　計算手順 　3.2.5　計算例 3.3　口腔模型による実験 　3.3.1　母音の実験 　3.3.2　子音の実験 3.4　流体力学シミュレーション 　3.4.1　支配方程式 　3.4.2　支配方程式の性質 　3.4.3　乱流モデル 　3.4.4　離散化 　3.4.5　境界条件と計算格子 　3.4.6　計算例 　3.4.7　OpenFOAMでの解析 3.5　物理情報を用いた機械学習による音の生成 　3.5.1　調音運動からの音声合成で用いられる深層学習モデル 　3.5.2　調音運動データからの音声合成 4．喉頭・声帯の計測 4.1　in vivoでの声帯の観察 　4.1.1　喉頭内視鏡 　4.1.

臨床工学技士を目指している方に向けた薬理学の入門教科書。薬理学で用いられる用語の意味や概念、また、様々な疾患における代表的な「くすり」の作用機序や副作用、臨床応用について掲載。第2版では、出題基準改正により令和8年から新たに追加される「抗悪性腫瘍薬（抗がん剤）」に対応した内容とし、それに伴う確認問題の追加を行った。

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生成AIを活用してプログラムを作成する方法をわかりやすく解説する一冊。特に、パソコンのローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を動かす“ローカルLLM”について詳しく説明。ハードウエアやソフトウエアの選定からMCPやAIエージェント、RAG（検索拡張生成）のプログラム作成まで幅広い内容。 第1章 これさえわかれば生成AIが出力するコードの9割は読める！ 第2章 自分のパソコンで大規模言語モデルを動かそう！ 第3章 ローカルLLMのキホン 第4章 生成AIでプログラムを作ろう 第5章　ローカルLLMでAIエージェント「Hermes Desktop」を動かす 第6章 ラズパイ5でLLMを動かす 第7章 生成AI時代のMarkdown入門 など

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本書はサービスの科学を主旨とした書籍です。特に，近年の技術発展に伴ったサービスとAI，意思決定にフォーカスした内容となっています。AIと人間の意思決定の共存した世界を目指し，サービスの科学を学んでいきましょう。

オープンシステムの安全性や信頼性の確保に対応した「継続的ディペンダビリティ保証モデル」を提示し，本モデルを中心に新旧の安全分析，システム設計，合意形成の手法を解説。巻末の総合演習では，これらの手法を統合的に適用する。

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丁寧に手順を追った例題と、豊富な練習問題で構成した、初心者にもわかりやすいパソコン実習用テキスト。オールカラー。巻末付録でMicrosoft365 Copilot の利用にもふれた。 1章　Windows11の基礎 2章　Word入門 3章　Wordの基礎 4章　Wordの活用 5章　Wordの応用 6章　Wordとインターネット 7章　DTP機能の活用 付録 Microsoft365 Copilotの利用

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★Lチカだけで終わらない、「作って楽しい」「使って便利」を実感できる一冊★ 【Raspberry Pi 5対応】 Raspberry Piや各種センサー、Pythonといった技術要素の解説にとどまらず、ペット見守りシステムや昆虫観察システムなど、日常生活に役立つ実用的なAIアプリケーション開発を体験できる！ 「興味はあるけれど難しそう」「何から始めればよいかわからない」と感じる超初心者さんでも、無理なくステップアップできる！ 【主な内容】 第0章 はじめに 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 センサーやモーターを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTでニュース掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう 第0章 はじめに 第1章 Raspberry Piを知ろう 第2章 Raspberry Piを動かす準備 第3章 OSのインストールとはじめての起動 第4章 Raspberry Piを使ってみよう 第5章 はじめてのPythonプログラミング 第6章 GPIOを使った電子工作入門 第7章 Raspberry Piでカメラを使う 第8章 センサーやモーターを使ってみよう 第9章 AIにチャレンジ1：ChatGPTでニュース掲示板を作る 第10章 AIにチャレンジ2：YOLOを使った物体検出 第11章 AIにチャレンジ応用編1：AIを高速化！Hailoアクセラレーターの活用 第12章 AIにチャレンジ応用編2：動くものを追いかける！AI追跡カメラの作成 第13章 AIカメラで昆虫の動きをトラッキングして自動観察システムを作ろう

「AIに頼りすぎて、自分は成長できていないのでは」 「気づけば、AIの提案にただ従っているだけになっている」 AIを仕事に使う中で、そんな違和感を覚えたことはないでしょうか。 本書は、AIを「壁打ち相手」として使いこなし、自分自身の思考力と判断力を鍛えるための実践書です。エンジニアに必要なのは、小手先のプロンプトのテクニックではなく、「質問力」「仮説構築力」「言語化力」という、一生使えるスキルなのです。 企画・設計・実装・問題解決という開発の流れに沿って、各フェーズでAIとどう壁打ちすればよいかを具体的に解説します。自分の業務やプロジェクトをイメージしながら、AIと仕事を進めるための「考え方」「進め方」「判断のしかた」を実践的に学べます。 エンジニアに必要なのは、答えを出してくれる存在ではなく、自分の思考力を伸ばしてくれる存在です。 AIとの対話を通じて自分の思考力を磨き、より良い判断へとたどり着く。そのプロセスを通じて、エンジニアとして成長し続けるための「自走力」を身につけましょう。 （こんな方におすすめ） ・AIを使って独学や自己研鑽を進めたい人 ・AIに頼りすぎて、自分の実力が伸びていないと感じる人 ・OJTや先輩のサポートが減り、自己成長の方法を模索している若手エンジニア ・ある程度コードは書けるが、設計・調査・学習法に課題を感じている人

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最短で使いこなすRaycast

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本書は、AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル（DOP-C02）試験の対策書です。 　 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナルは、ソフトウェア開発ライフサイクルとクラウド運用に関する高度なスキルを証明する資格試験として注目されています。本書では、試験ガイドに示されたコンテンツ分野に沿って、設定管理とIaC、SDLCのオートメーション、レジリエントなクラウドソリューション、モニタリングとロギング、インシデントとイベントへの対応、セキュリティとコンプライアンスといったテーマごとに、合格に向けて押さえておきたいポイントを体系的に解説しています。各章で知識を整理したうえで章末問題と模擬試験問題に取り組むことで、理解を深めるとともに、試験本番に対応する力が着実に身に付きます。 　 ◆本書の構成◆ 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験 第1章 AWS認定DevOpsエンジニアープロフェッショナル試験について 　 第2章 設定管理とIaC 　 第3章 SDLCのオートメーション 　 第4章 レジリエントなクラウドソリューション 　 第5章 モニタリングとロギング 　 第6章 インシデントとイベントへの対応 　 第7章 セキュリティとコンプライアンス 　 第8章 模擬試験

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『Blenderでアニメ絵キャラクターを作ろう！モデリングの巻』がBlender 5に対応！ ［基本操作→ モデリングの基本→顔 → 髪 → 身体 → 衣装 まで］ “なぜそう作るのか”までしっかり学べる、シリーズ前編「モデリングの巻」。 「基本編」で簡単なネコのキャラクターでBlenderの基本的な操作やモデリングに慣れるところからはじめて、「実践編」で女の子のキャラクターのモデリングまでをステップバイステップで丁寧に説明しています。 第1部 基本編 CHAPTER 1 Blender の基礎を学ぼう 1.Blenderのインストールと環境設定 2.Blenderのファイル操作と閉じる方法 3.Blenderの画面の説明 4.基本的な操作 5.移動・回転・拡縮 6.モードの切り替えと画面のカスタマイズ CHAPTER 2 簡単なネコのキャラクターを作ろう 1.モデリングをしてみよう 2.下絵を配置しよう 3.モデリングをしよう 第2 部 実践編 CHAPTER 3 キャラクターの頭部を作成してみよう！ 1.手順の説明とモデリングの流れ 2.モデリングの準備 　3.頭部をモデリング 4.舌と歯のモデリング 5.顔の仕上げ 6.髪の毛をモデリング CHAPTER 4 キャラクターの身体を作成してみよう！ 1.人体をモデリングする際の基本的な知識 2.上半身を作る 3.下半身をモデリング、身体全体の調整 4.腕と手をモデリング 5.脚・足をモデリング 6.全体の調整 CHAPTER 5 キャラクターの服を作成してみよう！ 1.ワイシャツをモデリング 2.スカートをモデリング 3.パーカーをモデリング 4.靴、小物をモデリング 5.仕上げとラインアート

AIとリアルが融合する時代、日本企業と人材はどう進化すべきかーー最前線を解き明かす。 「フィジカルAI」とは、現実世界（物理世界）の事象をモデル化することによって、シミュレーションをより高度化し、ロボットAIの学習に生かしたり、現場に対する直接的なフィードバックを行ったりするAIのことです。 世界中が注目するこの技術は、もう一つの重要な技術「マルチAIエージェント」とともに今まさに実用化しつつあります。 本書では、日本企業が果たすべき役割と、この時代に求められる人材とは何かを追い求めます。 第1章 フィジカルAI前夜 - 今までのAIによる進化の振り返り 第2章 2つの地殻変動 - フィジカルAIとマルチAIエージェントの登場 第3章 変革する産業 - フィジカルAI時代の産業進化の方向性 第4章 日本企業の行方 - フィジカルAI時代の産業・ビジネスモデルの変化 第5章 求められる人材になる - 人間のクリエイティビティと役割、人材育成・組織

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「AIで作ると、結局レイアウトの手直しが面倒…」 「職場のPCは制限が厳しくて、新しいツールは導入できない」 「そもそもパソコンが苦手で、AIを学ぶ時間なんてない！」 そんな現場の「リアルな悩み」を、この1冊がすべて解決します！ ◎Google Cloud Japan公式やYahoo!ニュースでも紹介 ◎noteで総合220万view突破 Geminiを使った最強の資料作成術「まじん式」が、待望の書籍化。 ■「まじん式」が支持される3つの理由 1. 【手軽】必要なのは「Googleアカウント（Gemini）」だけ！ 2. 【確実】「AIガチャ」を徹底排除し、実務でそのまま配れるレベルの資料を出力 3. 【簡単】IT知識・プログラミングは一切不要！ 料理のレシピ本のように、お手本通りに話しかけてコピペするだけで完結 ■スライドもPDFも自由自在！すぐ使える「23の実践レシピ」 ビジネスパーソンに必須の【企画書・プレゼン資料・議事録・請求書】はもちろん、教育・医療・福祉の現場でも役立つ【配布プリント・学級通信・シフト表・チラシ・動画マニュアル】まで、明日から現場で使える幅広いユースケースを完全図解！ ■こんな方にオススメ ・週の半分をパワポや書類作成に奪われている営業職・事務職の方 ・報告書や計画書など、日常的にPDFやひな形を大量に扱う士業・医療・教育・福祉関係の方 ・学校や塾でプリントや配布資料を作る先生・講師の方 ・「AIを勉強する時間はないけれど、仕事を早く終わらせたい」方 「AIなんて自分には関係ない」 そう思っているあなたにこそ、使ってほしい。 この本で、あなたの働き方が劇的に変わる瞬間を体感してください！ 【第1部 スライド編】 第1章 まじん式スライドとは 第2章 「まじん式スライド」で作ろう 第3章 まじん式スライド活用術 【第2部 事務書類（PDF）編】 第4章 まじん式PDFとは 第5章 「まじん式PDF」で書類を作ろう 第6章 まじん式PDF活用術 巻末：用語解説

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シニア層のLINE導入には「家族と電話よりも気軽に連絡がとれるようになりたい」「気兼ねせず友人に連絡したい」「一人の時間が減るといいな」といった「人とつながりたい」という思いが根っこにあります。本書では「つながる」をキーワードに、操作解説の多くを「誰かとつながる場面」で教えます。「機能を覚える」のではなく「人とつながる体験」を通じて、LINEが自然と使えるようになります。

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マンガで解説、専門用語もなし。これまでAIに距離を感じていた初心者にもわかりやすく解説していくAIの教科書。職場、学校などで聞けない疑問をクリアにしていきます。

プログラミング未経験者でもPythonの文法をしっかり理解できる、まったく新しい学習スタイルの入門書です。本書の最大の特徴は、プログラムのロジックを「SPD図」で視覚化しながら学び、その後GitHub Copilotなどの生成AIに指示を出してコード生成を体験することで理解を深める点にあります。講師である著者が、実際の授業で効果を確認した手法を採用しているため、学習効率が高く、挫折しにくい構成です。ハンズオン形式でサンプルを動かしながら学び、各項目に練習問題を配置して実践力を養います。学習環境は自動作成スクリプトで簡単にセットアップ可能。さらに動画解説やYouTubeチャンネル、サポートサイトなど充実したサポート体制で、つまずきポイントをしっかりフォローします。エンジニアを目指す学生や、生成AI活用のためにプログラミングを学びたい方に特におすすめの一冊です。

本書は、ノンエンジニアのビジネスパーソンが、日常業務でClaudeを使いこなすための実務入門書です。 報告書・議事録・提案書・企画書・調査メモ・社内文書・案内文などの資料作成や情報整理を中心とした業務をしている方々が、「仕事でAIを活用する力」を底上げすることを目的としています。 Claudeの単なる使い方だけでなく、日々の業務にどう組み込み、どこで確認し、どう質を上げ、どう再利用し、どう社内で安全に運用するかまでを、一連のワークフローとして豊富なプロンプトと共に詳解します。 「注目のClaudeを活用して、業務の質と速さを上げたい」 「個人では生成AIを使っているけれど、仕事ではあまり使っていない」 「仕事で生成AIを使っているけれど、今一つ効果が出ない」 そんな初級者の方々に最適な一冊です。 第1章 Claudeの基本を押さえる 第2章 Claudeに正しく指示を出す 第3章 文書作成を効率化する 第4章 情報整理と要約に活かす 第5章 企画と発想を前に進める 第6章 業務改善に組み込む 第7章 安全に使い続ける

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タワマン内を駆けずり回って宛先の部屋を探す！？ 部屋が見つかったら荷物をぶち込む！？ ネットワークと通信の基本をゆっくり解説。

同時に学べば、理解が10倍深まる！ Webアプリ開発について、 一気に学び、体系的に理解でき、エンジニアとしての市場価値を高める1冊 目まぐるしく進化するWeb開発技術について、各技術に精通することは困難である状況を踏まえ、本書では、以下を目標とする。 1．各主要技術を幅広く学ぶことで知識に横ぐしを指す 2．生成AIを活用した最新の開発現場を知り、実践する これによって、新しい技術が登場しデファクトが変わってしまった場合にも、すぐに対応できるエンジニアになることができる。 また、知識を得て終わりではなく実戦の場が用意されているため、着実に知識を身につけることができる。 目まぐるしく進化するWeb開発技術について、各技術に精通することは困難である状況を踏まえ、本書では、 ・各主要技術を幅広く学ぶことで知識に横ぐしを指す ・生成AIを活用した「これからの学び方」「これからの活用方法」を解説 これによって、新しい技術が登場しデファクトが変わってしまった場合にも、すぐに対応できるエンジニアになることができる。 また、開発現場で生成AIを活用する方法（生成AIのサービスをシステムに組み込むという話ではなく、開発のサポートをいかに活用するかについて）も記載することで、最新の開発現場をキャッチアップできるようにする。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 対象読者：基本情報を取得済みの若手エンジニア ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【第一部：Webアプリ開発の全体像】 第1章 　Webアプリ開発の全体像 第2章 　Webアプリ開発で使用するツール 【第二部：基礎的なWebページ開発】 第3章 　HTML/CSS/JavaScriptの仕組み 第4章 　バージョン管理ツール(Git)の使い方 第5章 　基礎的なWebページの公開方法 【第三部：実践的なWebアプリ開発】 第6章 　Node.js/TypeScript 第7章 　React 第8章 　Hono 第9章 　PostgreSQL 第10章 アプリの公開方法【第四部：発展編】 第11章 開発現場で必要な技術・考え方

生成AIであなたの想像するキャラクターをカタチにしよう！ 「技術知識」と「リテラシー」が身につく入門書 生成AI技術で「あなたのオリジナルキャラクター」を生み出すことを目指す入門書です。 自分の中にあるイメージを生成AI技術を使って表現し、動きを与えてみましょう。 さらに、クラウドコンピューティング（Google Colabo）を使った画像生成環境を利用することで、インターネット環境さえあれば画像・動画を生成できる方法も解説します。ハンズオン形式で本書を最後まで取り組むことで、画像・動画生成AI技術への理解と、生成AI時代に求められるリテラシーを身に付けることができる1冊となっています。 第1章　生成AIの基礎知識を身に付けよう 第2章　画像と動画を生成する準備を整えよう 第3章　画像を生成してみよう 第4章　動画を生成してみよう 第5章　生成AIをクリエイティブに活用しよう 第6章　生成AIとの向き合い方を考えよう 第7章　生成AIと共に歩んでいこう

仕事も日常も、ChatGPTで一歩先へ。 OpenAIの最新AIを活用しよう！ ChatGPTの機能を余すことなくしっかり解説 本書はOpenAIの生成AIサービス「ChatGPT」を中心に、最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順ですぐに役立つノウハウが満載。 「メール返信やドキュメント作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議録を自動でまとめたい」 「自分の仕事をAIに教えて実行させたい」 そんなあなたのやってみたい！を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者の方 ・OpenAIのAIサービスを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■ 主な内容 ・ChatGPTの基本から応用までやさしく解説 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析、SNS投稿まで ・安全にAIを使うための注意点も解説

最新シラバスに完全対応！ 生成AIについてさらに詳しく解説！ この1冊だけで合格できる！ G検定の「解説」と「問題」と「模試」が全部揃った 最強の完全バイブル！ ・全入り対策本で一番売れている！ 本書は［解説+問題+模験］と1冊に全て詰まっているG検定の対策本の中で一番売れている実績があります。前作から「生成AI」を章立てレベルまで大きくし、試験に出る最新の知識を詳しく解説しております。近年出てくるようになったケーススタディの問題にも対応しています。 ・驚くほどわかりやすく、覚えやすい！ 本書は読者に「真の理解」を届けることを目指しています。各分野の知識を体系的に、懇切丁寧に、まるで「読者に語りかけるような口調」で解説しているのを感じていただけると思います。これにより自然言語処理、深層強化学習、生成AIといった難関分野であっても「驚くほどわかりやすい」学習を実現します。 ・他の対策テキストを圧倒する充実さ！ G検定の知識を網羅的に解説する本文と厳選された章末問題だけで480ページ（予定）、PDFの模擬試験まで含めると全部で727ページ（予定）にも上ります。世の中のすべてのG検定のテキストの中で、圧倒的に厚く、最も充実の情報になるように目指しています。 ・シリーズの強み！ 本書はG検定で唯一シリーズで問題集まで揃えております。幅広い需要に対応できます。 ・暗記に強い！ 赤シート付き！ 暗記に使える専用の赤シートが本に挟み込まれています。本書の本文も章末問題の解説文章も、「特に出題されやすい箇所」が赤字で書かれています。これらに、付属の赤シートを重ねると文字が消えるため、最重要な語句をピンポイントで確認し、「穴埋め問題」を解いているかのような効果が期待できます。 ・本番の練習ができるPDF模試！ 本書を購入すれば出題内容と難易度、デザインフォーマットまで、極めて本番試験に近いPDFの模試をダウンロードすることができます。G検定はオンラインで受ける試験です。PC画面用の模擬試験を使用して、より本番の試験に近い「リハーサル」を行うことが得策です。 本書の対象読者 ・この1冊だけでG検定に合格したい人 ・解説+問題+模試（PDF）と全入りの対策本が欲しい人 ・生成AIや法律倫理など、難関分野や最新シラバスの対策を強化したい人 ・本番試験に近い模擬試験でリハーサルをしたい人 ・付属の赤シー

AIの全体像が、やさしい図解でスッキリわかる！ AI技術の急速な発展は、私たちの生活や働き方を大きく変えつつあります。 しかし、その進化の速さゆえに「どこから学べばよいのか」「何が正しいのか」と戸惑うことも少なくありません。 本書は、そうした疑問に答える総合入門書です。 従来のAIとの違いから、ChatGPTに代表される対話型AI、自律的に動くAIエージェントまで、基礎的な知識を体系的にわかりやすく解説します。 根幹部分を理解することで、新しい動きにも自信を持って対応できるようになります。 LLMの仕組み・RAGやMCPなどの関連技術・主要サービスとツールの比較・企業導入のポイント・AI特有のセキュリティリスクと対策・法律・規約を網羅しているため、利用者から管理者・IT担当者まで、AIを正しく理解して安全に活用したいすべての方に向けた一冊となっています。 ＜おすすめしたい方＞ ・AI技術に関心があり基本的な知識を学びたい人 ・ビジネスの現場にAIの導入を検討している人 ・これから社内の情報システムを担当する人 Chapter1　AIとは Chapter2　AIサービス事業者 Chapter3　AIを用いたサービスとその利用 Chapter4　AIに関連する技術 Chapter5　AIの導入に向けて Chapter6　AIのセキュリティについて Chapter7　業界・業種別AI活用事例 Chapter8　関連する法律、規約、取り組み

世を捨てよ、クマを狩ろう──。 落合陽一がデジタルネイチャー化した世界における人間の実存という難題に挑み、そして七年の知的格闘の末に得た一つの「解」──それが〈マタギドライヴ〉である。本書はかつて「人間」と呼ばれた形式に固執してみせることも、目を閉じて機械の一部になることも選べない者たちへの祝福の書だ。抵抗でも加速でもない超越と深化のビジョンがここにある。

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プログラム初学者から競プロ、エンジニアまですべてのコーダー・プログラマーに必須のアルゴリズムとデータ構造を図解とPythonコーディングでマスター。 現代のプログラミング言語において「アルゴリズムとデータ構造」の多くは標準ライブラリとして提供されており、内部の実装を知らずとも機能を利用することが可能です。しかしその仕組みを『理解して使いこなす』ことがプログラマとしての応用力に決定的な差を生みます。本書はその一歩を踏み出し、プログラミングの奥深い世界へと進むための入り口となる一冊です。 本書で扱う内容は「ソフトウェアの裏側でデータがどう処理されているのか」「効率的なプログラムを支える仕組みは何か」という観点で厳選しました。単なるライブラリの利用者にとどまらず、自らロジックを組み立てるコンピューター・ソフトウェアの「開発者」としての基礎体力を養うための技術を幅広く取り上げています。

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本当に仕事に使える・役に立つ最新実践ワザを総まとめ！

アジャイルを導入しても、なぜ組織は変われないのか。その答えは、「思考」と「習慣」にある。 本書は、『トヨタのカタ』で知られる「科学的思考」を土台に、アジャイルの価値観や実践と結びつけながら、「継続的改善」を日々の仕事に根づかせるためのカタ（型/形）を紹介する。成功事例の模倣やフレームワークへの依存ではない。小さく試し、学び、適応し、変化し続けるメタスキルを身につける。 スクラムマスターやアジャイルコーチ、エンジニア、チームリーダーはもちろん、DXや組織変革に携わるすべての人に、新たな視点と実践のヒントを与える一冊。誰でもいつからでも実践できるシンプルなアプローチで、変化の時代をしなやかに生き抜くための「思考法と習慣」を鍛えよう。

機械学習の原理を知るための、初めての入門 本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。 実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。 また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。 これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。 第01章 学習の前に 第02章 Pythonの基本 第03章 機械学習に必要な数学 第04章 Pythonによる数値計算とデータの可視化 第05章 機械学習のアルゴリズム

Power Query × AIでデータ処理を完全自動化！ もっと速く、もっと便利に、もっと簡単に Excel Power Queryによるデータ処理を基礎から解説。AIを使ったクエリの生成、マクロ（VBA）と連携した完全自動化まで、これまでにない新しいPower Queryの活用方法を実践していきます。 日々の実務に役立つテンプレートも収録 第1章　AI時代のデータ処理のあるべき姿 第2章　まずはPower Queryの基本を理解する 第3章　クエリを理解しM言語に触れる 第4章　生成AIでマクロとクエリを作成する 第5章　さまざまデータを読み込んで処理する 第6章　より実践的なデータ処理の手法 第7章　業務シーンを想定した応用例 第8章　エラー処理を取り入れた自動化処理

本書は、日経NETWORKに掲載したネットワーク設計や運用に関する記事をまとめた書籍。タワマンネットワークや日本のバックボーンなど事例に基づいた記事や、ネットワークプロトコルやイーサネット、ネットワークコマンドなどの基礎技術から、日本のインターネットのバックボーンやタワマンのネットワークなど、ネットワークや通信に関わる人なら抑えておきたい内容が満載。文章を読むだけでは難解な技術を、豊富なイラストや図、写真を使って解説している。

マイクロソフトが開発したAIアシスタント機能「Copilot（コパイロット）」を活用するビジネス時短術をわかりやすく解説。

Phone 最新機種をもっと便利にもっと快適に使うためのテクニック集が登場！新モデルをもっとしっかり使いこなしたいユーザーへ向けて使うべき注目新機能や隠れた便利機能、裏技、ベストな設定、最高のアプリ無料のお得技、トラブル解決術をたっぷり紹介。

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幅広い年齢層に人気のAndroidスマートフォンの使い方を初心者にもわかりやすく解説した一冊。電話やメール、インターネット、LINEといった基本機能から、カメラや地図、決済機能、さらには最新のAI機能まで、すべての操作手順を写真入りで丁寧に説明しています。スマホ関係で困ったときに、まず手に取ってもらえる手ごろな入門書の決定版です。

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“使える”データ分析力を叩き込む、入門書！ AI活用で、面倒な作業を飛ばして本質に迫る！ Pythonを使って、はじめてでも実務レベルのデータ分析スキルが身につく1冊です。 データの取得・加工・可視化といった基礎から、機械学習、さらにはAIを活用した効率的な分析手法まで、段階的に学べます。 現場でよく見かける、情報が抜けていたり記録ミスが含まれていたりする汚いデータ の扱い方も解説しています。理想的なデータだけでなく、現実的な課題に対応できる力が自然と身につきます。また、分析して終わりではなく、「次に何をすべきか」を予測・提案するところまで踏み込んで解説しているのも特徴です。 【本書で身につくこと】 データ分析に必要な一連の流れ（取得・加工・可視化・評価） 実務で役立つ数学・統計・機械学習の基礎知識 AIを使った、半自動かつ効率的なデータ分析の進め方 結果をもとに、次のアクションを考えるための思考プロセス 【こんな方におすすめ】 データサイエンティストを目指している方 仕事でデータ分析を求められている方 Pythonは初心者だが、手を動かしながら実践的に学びたい方 【本書の主な特徴】 手を動かしながら、その場で試せる！ 100を超えるハンズオン形式のメニューで、読みながら、コードが身につきやすい内容です。 面倒な環境構築は不要！ Google提供のクラウドベースのPython開発環境に対応しているため、環境設定に躓きません。 もちろん、ローカル環境でのセットアップ方法も解説しています。 数学・統計の「なぜそうするのか」がわかる！ 難解な理論ではなく、分析に必要な最低限のポイントに絞って解説。 手法の裏側にある考え方がわかるので、ツールに振り回されないスキルが身につきます。 AIを味方にデータ分析を半自動化！ 基本を押さえたうえでAIを活用するからこそ、AIの長所を最大限に引き出せます。 AIに任せる部分と、自分で考えるべき部分の切り分け方まで学べます。 データ処理の基礎 第1章　データの全体像〜ECサイトのデータから把握しよう〜 第2章　データの加工、可視化〜コーヒー店のデータから本質を見抜こう〜 第3章　データの前処理〜アンケートの汚いデータをきれいにしよう〜 統計と機械学習 第4章　データの統計的な見方〜ECサイトの売上向上戦略を実践しよう〜 第5章　シンプルな機械学

一生使えるWebデザインの本気の入門書！ 累計19刷突破のベストセラーが最新情報にアップデート！ これからはじめる人、一気に学びたい人へ 一生使えるWebデザインのテクニック集！ 絶対に外せない！ レイアウト4つの原則とレスポンシブWebデザイン 今日から使える！ 配色の基本と、実例デザインの配色見本集 ユーザーの心を動かす！ 写真と図版の使い方、タイポグラフィの選び方 フレックスボックス、CSSグリッド、インタラクション、マーケティングの知識まで この一冊でWebデザイナーに必須の基礎知識が網羅できる！ ＜本書の対象読者＞ ●これからWebデザインを学びたい初心者の方 ●Webサイト制作に自信が持てない方 ●1冊でWebデザイナーの基礎知識を網羅して学びたい方 CONTENTS ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Chapter 01 Webデザインの基本 Chapter 02 レイアウト Chapter 03 配色 Chapter 04 写真と図版 Chapter 05 タイポグラフィ Chapter 06 HTML5とCSS3 Chapter 07 インタラクション Chapter 08 運用とマーケティング