今月発売のパソコン・システム開発

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この1冊でChatGPT・Gemini・Copilot の使い方がしっかりわかる！ 主要AIを一気に使いこなす！ ChatGPT・Gemini・Copilot完全ガイド 文章生成・資料作成・リサーチ・自動化まで、最新AIを実践的に徹底解説 本書は「ChatGPT」「Gemini」「Copilot」の3大生成AIサービスについて、それぞれの特徴・使い分け・実践活用までを網羅的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や生成AIの基礎知識から、チャット活用・画像生成・資料作成・業務効率化/自動化まで、豊富な事例と具体的な手順で「すぐに役立つ」 ノウハウが満載。 「メール返信や資料作成をAIで効率化したい」 「リサーチや会議内容を自動で整理・要約したい」 「複数のAIを使い分けてアウトプットの質を上げたい」 そんなあなたのやってみたい！を最短ルートで叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者で、まず何から始めればいいか知りたい方 ・ChatGPT・Gemini・Copilotの違いや使い分けを理解したい方 ・日々の業務を効率化し、生産性を大きく向上させたい方 ・AIを活用した情報整理・アウトプット力を高めたい方 ・これからのAI時代に備えてスキルを身につけたい方 ■ 主な内容 ・ChatGPT・Gemini・Copilotの特徴を比較しながらやさしく解説 ・それぞれの生成AIの基本操作から応用テクニックまで解説 ・プロンプト設計のコツと回答の精度を上げる実践ノウハウ ・ChatGPTのエージェント機能やプロジェクト機能の使い方 ・GeminiとGoogleサービス（Gmail/ドキュメント/スプレッドシート/スライド/NotebookLM）連携による業務効率化 ・Microsoft 365 Copilotによるビジネスへの応用 ・AIを使った日報、レポート、プレゼン資料、数値分析まで ・安全にAIを使うための注意点も解説 これからの時代に必須となる生成AI活用スキルを、この本でまとめて手に入れましょう！ Chapter1 生成AIの基本 Chapter2 スマホアプリ版の基本 Chapter3 web版アプリ版の基本 Chapter4 ChatGPT Chapter5 Gemini & Google Workspace Chapter6 Copilot & Microsoft 365

この1冊でNotebookLMの使い方がしっかりわかる！ NotebookLMをフル活用しよう！ Geminiとの連動までしっかり解説 本書は、Googleの生成AIサービス「NotebookLM」を中心に、Geminiとの連動や最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や基礎知識から、多様なアウトプットの出力方法、ビジネス、プライベートを問わず豊富な事例と具体的な手順で、すぐに役立つノウハウが満載。 「営業活動をチームで一元化して整理したい」 「調査結果をわかりやすいビジュアルにまとめたい」 「仕事だけでなく健康管理や家計管理を楽にしたい」 「試験勉強や転職活動を効率化したい」 そんなあなたの“やってみたい！”を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者からビジネスパーソン、教育関係者まで ・NotebookLMやGeminiを仕事や日常生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ■ 主な内容 ・NotebookLMの基本から応用までやさしく解説 ・Geminiとの連携による業務効率化 ・NotebookLMの多様なアウトプット機能を使いこなすポイント ・ユースケース別での実践的なビジネス活用術 ・安全にAIを使うための注意点も網羅 Chapter1 NotebookLM Chapter2 Studioでアウトプット Chapter3 Notebooks in Gemini Chapter4 NotebookLMの活用術 Appendix 安全なAI利用のために知っておきたいこと ＊制作中の内容になります。内容は予告なく変更になる可能性がございます。

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Pythonの入門から応用をカバーする教科書。一般的なPython本は、基本文法を解説したもの、制御工学などを学ぶためのツールとしているもの、数値計算やデータ分析を行うもの、アプリを作るもの、機械学習等、テーマ別に別の本になっていることが多いが、本書は、基礎・数値計算・データ解析の必須事項を1冊で学ぶことができる。工業高校・高専・大学での授業や演習で使えるよう、工学系の例題をもとに解説し、練習問題や章末問題も掲載。

近時，実務界・学界でしばしば話題となるデジタルプラットフォーム。本書はそれを巡る競争政策について，公取委による取組事例を中心に，何が問題とされ，なぜそのような判断がなされたのかなどを，同委員会の担当官と法学者・経済学者が協働で分析し解説する。 第1部　デジタルプラットフォームを巡る競争政策　第1章　デジタルプラットフォームの特徴と競争上の問題／第2章　独占禁止法の役割／第3章　公取委の取組　　　第2部　デジタルプラットフォーム分野における競争法の適用・執行　第1章　総論／第2章　日本における事例　1　Airbnb事件／2　Apple事件／3　楽天グループ事件／4　OTA事件／5　Google事件／6　Google事件／7　食べログ事件／第3章　海外の状況　　　第3部　デジタル分野を巡る企業結合規制とその運用　第1章　総論／第2章　日本における事例　1　Microsoft Corporation及びActivision Blizzard, Inc.の統合／2　salesforce.com, inc.及びSlack Technologies, Inc.の統合／3　Google LLC及びFitbit, Inc.の統合／4　Zホールディングス株式会社及びLINE株式会社の統合／5　エムスリー株式会社による株式会社日本アルトマークの株式取得／第3章　海外（主に米国，EU）の法規制及び事例　　　第4部　実態調査や法整備を通じた競争環境整備のための取組　第1章　実態調査という行政ツール／第2章　実態調査の事例　1　オンラインモールに関する実態調査／2　デジタル広告に関する実態調査／3　クラウドサービス分野に関する実態調査／4　アプリストア・モバイルOS等に関する実態調査／5　ニュースコンテンツ配信分野に関する実態調査／6　コネクテッドTV及び動画配信サービス等に関する実態調査／7　生成AIに関する実態調査／第3章　独占禁止法を補完する新たな法制度　1　デジタルプラットフォーム取引透明化法／2　スマホソフトウェア競争促進法／第4章　海外の状況／第5章　デジタル分野の競争政策に関する経済学研究のレビュー

労働力減少×AIエージェント時代を勝ち抜く「2030年の組織設計図」 世界中の企業がAIエージェントを活用して事業・操業の抜本見直しを行うAX (AI トランスフォーメーション)が始まりつつあります AIエージェントの本格的な活用には、単なるIT導入論を脱し、組織と人材を根底から編み直す覚悟が必要です 本書は迫り来る「労働人口減少」「高齢化」「AIエージェントの出現」という製造業が抱える「三重の構造変化」を直視し、人間とAIエージェントを最適配分するポートフォリオ設計から、変革の土台となるウェルビーイングとAIガバナンスの構築、そして5年間で実装を完遂する移行KPIまで、実践的なロードマップを一冊に体系化しました。 繁忙に追われる時代は終わりです。 人間がやらなくてもよい仕事はAIエージェントに委ね、 人間に「高次の決断」と「繋がり」を取り戻すための道標が、ここにあります。 【本書をご活用いただきたい方】 「自社の人材不足とAI導入をどう両立させるか」と悩む製造業の経営層・役員 現場の業務設計や人材配置の見直しを迫られている事業部門の責任者 人的資本経営や次世代リーダーの育成を担う人事・人材開発担当者 AIガバナンス体制の構築に直面しているIT・法務・品質保証のマネージャー

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各産業に向けて深層学習の実用的な参考となるよう、深層学習の理論、実装、応用という異なる視点から3巻の書籍に分けて書いています。この3巻の書籍は、深層学習の全体像を包括的かつ体系的に解説しており、実際の応用で直面する様々な問題に対処するのに役立ちます。理論編である本書では、モデルの構造、損失関数と評価指標から深層学習の説明性、連合深層学習までを扱っています。 第1章　モデルの構造 1.1　導入 1.2　ニューラルネットワーク 1.3　畳み込みニューラルネットワーク(CNN) 1.4　Transformer 1.5　グラフニューラルネットワーク(GNN) 1.6　専門家の混合(MoE) 1.7　拡散モデル 第2章　損失関数と評価指標 2.1　導入 2.2　専門分野のタスク 2.3　大規模言語モデル(LLM) 2.4　マルチモーダル大規模モデル 2.5　検索拡張生成(RAG) 2.6　視覚生成大規模モデル 第3章　モデルの学習 3.1　導入 3.2　モデルの最適化 3.3　誤差逆伝播法 3.4　パラメータ初期化 3.5　正則化 3.6　指数移動平均(EMA) 3.7　勾配流 第4章　深層強化学習 4.1　導入 4.2　理論的基礎と枠組み 4.3　アルゴリズム体系 4.4　モジュール 4.5　深層強化学習とLLM 4.6　マルチエージェント強化学習(MARL) 4.7　検証可能な報酬からの強化学習(RLVR) 第5章　モデルの構築 5.1　導入 5.2　軽量型モデルの構築 5.3　大規模言語モデル(LLM) の構築 5.4　マルチモーダルモデルの構築 5.5　世界モデル 第6章　実用モデル 6.1　導入 6.2　超軽量型CNNモデル 6.3　BitNet 6.4　Qwen3 シリーズモデル 6.5　検索拡張生成(RAG) 6.6　HunyuanVideo 6.7　HunyuanWorld 1.5 第7章　深層学習の説明性 7.1　導入 7.2　畳み込みニューラルネットワーク(CNN) の説明性 7.3　注意機構の説明性 7.4　グラフニューラルネットワーク(GNN) の説明性 7.5　大規模言語モデル(LLM) の説明性 7.6　マルチモーダル大規模モデルの説明性 第8章　連合深層学習 8.1　導入 8.2　基礎理論 8.3　プライバシーとセキュリティ技術 8.4　通信効率最適化 8.5　異種性問題 8.6

連続銃乱射事件、民族間紛争、極右政権の誕生、陰謀論の拡散…… YouTube、Facebook、Twitter（X）などのソーシャルメディアが全世界的にもたらした危機の全貌と、それを促したアルゴリズムの巧妙な仕組み、さらには背後に一貫して存在するソーシャルメディア企業の「無責任の構造」を、ピューリッツァー賞最終候補のジャーナリストが徹底的な取材をもとに暴き出す。 ソーシャルメディアの負の影響は、想像をはるかに超えて深刻だった。 【推薦の辞】 ソーシャルメディアの害悪の全貌がこの一冊でつかめる。 ーーカーカスレビュー 巨大テック企業が利益を優先しフェイクニュースの拡散を促した実態を暴く。 ーーエイミー・ウェブ（『シグナル』『BIG NINE』著者、未来学者） ソーシャルメディアは世界を変貌させている。だが、その作り手さえもどのように世界を変えているのかほとんど理解していない。 ーーエズラ・クライン（『アバンダンス』著者、ジャーナリスト） 【目次】 プロローグ 　第1章　　カジノに閉じこめられて 　第2章　　すべてはゲーマーゲートから始まった 　第3章　　ポータルを開く 　第4章　　いとこたちの専制 　第5章　　マシン覚醒 　第6章　　びっくりハウスの鏡 　第7章　　ウイルスと風 　第8章　　教会の鐘 　第9章　　底なし沼 　第10章　新しき覇者たち 　第11章　「いいね！」の独裁政治 　第12章　インフォデミック エピローグ　内部告発 ペーパーバック版あとがき

パソコン書籍の超入門書シリーズで売上No.1「ぜったいデキます!」の最新刊「パソコン超入門」です。パソコン操作全般に自信がない初心者の方には最適な1冊です。オリジナル「デキます! 画面解説」方式で、どんな方でもパソコン操作が「ぜったいデキ」るようになります。パソコン初心者の方に自信をもっておすすめできます。Windows 11パソコンの書籍で、Windowsに搭載の生成AI、Copilotについても操作解説しています。 第1章　基本操作を覚えよう 第2章　キーボードから文字を入力しよう 第3章　文書を編集しよう 第4章　インターネットを始めよう 第5章　メールを利用しよう 第6章　デジカメ写真を楽しもう 第7章　デスクトップの操作をマスターしよう 第8章　AIを使ってみよう 第9章　パソコンの困ったを解決しよう

【読者対象】 高校生や大学生，大学院生をはじめ，バーチャルリアリティ（VR）や触覚（ハプティクス）の研究を志す初学者。また，ロボティクス，人間工学，インタフェース開発などの分野で触覚提示やセンシング技術の実装に携わる技術者・研究者。 【書籍の特徴】 本書は，「バーチャルリアリティ学ライブラリ」シリーズの一冊として，触覚（ハプティクス）の基礎から応用までを一冊で包括的に学べるよう構成されている。国内の第一線で活躍する総勢29名の触覚研究者が結集し，今後10年に欠かせないと考えられる知見を厳選し，わかりやすく横断的・体系的に解説している。生理学・心理学の基礎知見と，工学的な計測・提示技術がどのように結びついているかを明確に示し，分野の全体像を見渡せる指針となる。 【各章について】 第1章「基礎」では，皮膚に存在する複数の触覚受容器（物理的変形を検知する機械受容器，温度変化を検知する温度受容器，組織損傷を検知する痛覚受容器など）の生理学的メカニズムや，脳内での情報統合，錯覚，クロスモーダルといった知覚・心理特性の基礎を紐解く。 第2章「計測」では，触覚刺激に対する生体応答の計測，およびロボットやシステムに不可欠な触覚・力・モーションセンサの物理的計測技術，さらに感覚の評価方法を解説する。 第3章「提示」では，リアルな触覚をユーザーに伝えるための各種ディスプレイ技術（触覚・力覚・温覚ディスプレイなど）と，そのレンダリング・設計手法を網羅する。 第4章「応用」では，エンタテインメント，情報伝達，感覚変容など，VRや社会実装におけるハプティクス技術の具体的な適用事例と今後の展望を紹介する。 【著者からのメッセージ】 触覚研究は多くの学問分野が交差する，発展が目覚ましく刺激的な領域です。「触覚を学びたいが，どこから手を付ければよいかわからない」という声を耳にすることがあります。本書は，そのような初学者が迷わずに入り込める「最初の入口」となることを目指して執筆されました。先人たちが築き上げてきた「触覚学」の知見を共有し，読者の皆さんが新しい触覚体験やインタフェースを創造するための強固な土台となれば幸いです。 【キーワード】 バーチャルリアリティ／ハプティクス／触覚／機械受容器／皮膚感覚／自己受容感覚／触覚センサ／触覚ディスプレイ／触錯覚／クロスモーダル

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コンピュータのしくみを基本からわかりやすく解説！ 「コンピュータとはなんなのか、どこで使われていて、なにができて、なぜ動くのか」を噛み砕いて説明します。 ITに関する前提知識は必要なく、スマホやPCの一般的な操作ができる人なら問題なく読み進められます。 具体的なサービスの例示や周辺分野の説明もあり、身近なものでイメージしながら学習することができます。 本書を読み終えることで、読者は以下の知識と能力を身につけられます。 ・コンピュータの全体構造を理解できる 主要な部品それぞれの役割と、それらがどのように連携して動いているのか俯瞰的に把握できます。 ・専門用語の「位置」がわかる 日常的に使われるIT用語（AI、クラウド、セキュリティなど）について、それらの技術がコンピュータのどの分野と関連するか理解できるようになります。 ・より深い学習への道筋が見える コンピュータの基本構造を理解し関連分野を把握することで、自身のキャリアや興味関心にもとづいて、今後どの分野をより深く勉強すればよいかという学習ロードマップが明確になります。 Chapter 1　コンピュータはどこにある？ Chapter 2　コンピュータの基本構成 Chapter 3　コンピュータの頭脳、CPU Chapter 4　データを蓄える記憶装置 Chapter 5　人とコンピュータをつなぐI/O Chapter 6　優秀な管理人、OS Chapter 7　楽に使える舞台を整えるシステムソフトウェア Chapter 8　人の手助けをするアプリケーションソフトウェア Chapter 9　超巨大な情報網、コンピュータネットワーク Chapter 10　あなたの財産を守るコンピュータセキュリティ Chapter 11　コンピュータのミライ

円形のパラボラアンテナは、家庭用の衛星放送受信アンテナなどでよく目にするものを始め、宇宙、天文、通信などの最先端科学分野でも重要な役割を果たしています。この本では、何となくではなく「パラボラアンテナの原理を体で覚えちゃう」ことを目的としています。おそらくアンテナの専門家は行わない理解の方法です。〈かじる〉わけですから、頭ではなく体験を通して、難しい数式は使わずに理解することを目指しました。またチリに建設された口径12mおよび7mの合計66台の巨大パラボラを組み合わせ、波長の短い電波で天体を観測する「アルマプロジェクト」も解説。VLBI（Very Long Baseline Interferometry：超長基線電波干渉法）についても詳しく紹介します。天体から届く電波を、数千km以上離れた複数の電波望遠鏡で同時に受信し、合成することで「地球サイズの巨大な望遠鏡」と同等の超高解像度を実現する観測技術です。 ■目次 1章　パラボラアンテナは中華鍋のイメージ？ 2章　電波を集めるには 3章　大きなおわん 4章　小さなおわん 5章　アンテナ面のザラツキ：鏡面精度 6章　パラボラアンテナはどのような役割？ 7章　電波干渉計 パラボラアンテナを見学できる場所 世界で一番大きなパラボラ 付録1　大きなおわん：主鏡の型紙の折り図 付録2　小さなおわん：副鏡の型紙の折り図 1章　パラボラアンテナは中華鍋のイメージ？ いろいろなアンテナ／わきあがる謎 2章　電波を集めるには 電波は雨粒みたい？ 波みたい？／電波を集めるにはどうすればいいの？／電波が強め合う条件は？ 3章　大きなおわん 電波を集める不思議な曲線／準備／折り目の集まった曲線の性質／反射／反射の法則／いろいろな焦点位置／放物線をパラボラアンテナにするには／アンテナ口径／ひそひそ話 4章　小さなおわん 小さなおわんの正体と大きなおわんの穴のなぞ：なぞを解く前に／小さなおわんの正体と大きなおわんの穴のなぞ：なぞ解き／曲線の性質／反射に関する法則は？／私のと違うと思われる方…／円の大きさと副鏡の関係は？／2枚の紙：付録1と付録2の関係は？／双曲線・楕円曲線を副鏡にするには／副鏡を用いる理由は何でしょう？／受信機の切り替え？ 5章　アンテナ面のザラツキ：鏡面精度 低い周波数を受信するアンテナ／高い周波数を受信するアンテナ：アルマのアンテナ／ブロッキング／ブロッキングの

仕事のスピードと質を同時に引き上げる、最強のAI活用術を一冊に凝縮。Claude Codeの基本から応用までを、実務シーンに即してわかりやすく解説。資料作成、分析、アイデア出し、業務自動化まで幅広く対応し、「何にどう使うか」がすぐにわかる。日々の仕事を“爆速化”したいビジネスパーソン必携の一冊。

5Gの商用化で高周波数帯の利用が進む移動体通信に向け、ミリ波・テラヘルツ波帯対応のアンテナ小型化、大容量化、材料設計を網羅。6Gの超高速通信を見据えたアンテナ高性能化の動向を体系的にまとめた一冊！

Google Cloudの各サービスを最大限活用しながらMLOpsを実践！ Google Cloudの強みであるAIやデータ分析を、実例とハンズオンで基礎から学べる一冊です。本書はサービス紹介と実践編の二部構成で、データの収集から分析、MLOpsの構築までを体系的に解説します。最大の特徴は、企業ユーザーコミュニティで活躍する現役エンジニアによる、実務に即した活用事例とサンプルコードが豊富な点です。初心者から上級者まで、現場のリアルなナレッジを通じて実践的なスキルを習得できる内容となっています。

本書は進化し続けているランサムウェア攻撃に関して、知識を体系立てて理解したい方のために作りました。ランサムウェア攻撃は企業が直面するサイバー脅威の中でもトップに上がり、ニュースでも日々話題になります。実際に最前線で会社を守っているセキュリティ担当者は「では具体的にどうすればいいのか？」と悩むことが少なくありません。ネット上で対策を探しても、実用に耐えうる包括的な文書を見つけるのは困難だからです。さらに近年では単なるランサムウェア感染ではなく、攻撃者が組織の内部に侵入し、データ窃取を行って最後にランサムウェアを起動するという「企業を標的とした一連の攻撃」に変化しています。本書はそうした兆候に対応し、セキュリティ戦略・対策の手がかりを示します。 ■第1章　ランサムウェア攻撃とは 1.1 そもそもランサムウェアとは？ 1.2 最近のランサムウェア攻撃の特徴 1.3 ランサムウェア攻撃に対する取り組み（Stop Ransomware） ■第2章　ランサムウェア攻撃を理解するための専門用語 2.1 ランサムウェア攻撃を理解するための専門用語 2.2 サイバーセキュリティを支える組織と役割 2.3 TTP 2.4 サイバーキルチェーン 2.5 MITRE ATT&CK 2.6 IoC（Indicator of Compromise） 2.7 SCAP（セキュリティ設定共通化手順） 2.8 その他の脆弱性関連の専門用語（KEV、SSVC、EPSS） ■第3章　ランサムウェア攻撃の流れ 3.1 CERT-NZを参考にした、一般的なランサムウェア攻撃の流れ 3.2［実例］ Contiグループによるランサムウェア攻撃を見てみる 3.3 ランサムウェア攻撃は、なぜ見つけにくいのか ■第4章　ランサムウェア攻撃に備える 4.1 ランサムウェア被害を減らすためのシステム全体の見直し 4.2「ランサムウェアに備える」ために必要なものを考える ■第5章　インシデント発生！そのときどうする？ 5.1 初動 5.2 調査 5.3 復旧・対外公表 5.4 禁止事項 ■第6章　ランサムウェア攻撃の対応事例 6.1 UnitedHealth社の事例（2024年） 6.2 アサヒグループホールディングスの事例（2025年） 6.3 米国ネバダ州の事例（2025年） 6.4 3つの事例のまとめ ■付録A　脆弱性情報収集 ■付録B　CVSSのMe

建築設計の実務で避けて通れない「日影規制」と「天空率」。 本書は、無料CADソフトJw_cadを使って、日影図や天空図の作成から天空率の検討までを実践的に解説したロングセラー『Jw_cad日影・天空率完全マスター』の最新版です。 法規の基本的な考え方から作図手順、計算の進め方までを丁寧に解説。Jw_cad 10に対応し、最新環境で学習・実務に活用できます。 設計事務所や工務店で日影・天空率の検討を行う実務者必携の一冊です。 ※本書にCD-ROMは付いていません。 ■目次 1章 日影図と天空率 2章 建物ボリューム 3章 Jw_cadの日影図機能 4章 Jw_cadの天空図機能 Appendix 真北の求め方

Devinのような自律型AIソフトウェアエンジニアは、ソフトウェア開発の現場に新しい可能性をもたらしている。調査、実装、テスト、修正、ドキュメント作成までをAIが支援することで、少人数の開発チームでも、これまで以上に大きな成果を出せる時代が始まりつつある。 だが、AIに任せればすべてうまくいくわけではない。AIは仕様を誤解し、危険なコードを生み、品質上の問題を見落とすことがある。AI駆動開発で本当に問われるのは、AIの性能ではなく、それを使う人間の判断、統制、責任である。 本書は、自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」を題材に、AI駆動開発の実践、ガバナンス、品質管理、リスク管理をわかりやすく解説する。AIを部下でも道具でもなく、共に働く開発パートナーとしてどう扱うべきか。そして、人間はどこで判断し、どこに責任を持つべきか。 AI時代の開発現場で働くエンジニア、PM、PMO、品質管理担当者、経営者に向けた、実践的なAIガバナンスの入門書である。

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感覚に頼らない、理論に基づいたゲーム体験の作り方！ 「ゲームは作れるようになったけど、実際に遊んでみるとなぜか退屈……」 「なんとなく敵を配置して、なんとなく扉を置いてしまう……」 「プレイヤーが意図した通りに動いてくれず、迷子になってしまう……」 面白いゲームの裏側には、必ず「レベルデザイン」が隠されています。 レベルデザインとは、単なる「マップ制作」ではありません。建築学、心理学、ユーザー体験などを融合させて、プレイヤーの感情をコントロールする技術です。 本書はその最初の一歩として、難解になりがちなこれらの理論を「レベルデザインの10原則」としてまとめた、どこよりもわかりやすいガイドブックです。 「そもそもレベルデザインとは何か？」がゼロからわかるように、既存の書籍よりも手前の「ゲームの面白さの要素」を言語化しています。 【こんな方におすすめ！】 ・インディーゲーム開発者 ・新人のレベルデザイナー（デザイナー、プランナー、背景アーティスト） ・ゲーム業界を目指す学生 まずは本書で「なんとなく」の設計を卒業し、プレイヤーを夢中にさせるステージを作り上げましょう！

アセットを配置するだけの背景から、卒業しよう。 ツールのアップデートに怯えない、一生物の「植生制作の理論」 ゲームのビジュアルクオリティを大きく左右する「植生（ベジテーション）」。 オンラインライブラリからアセットをダウンロードして配置すれば、それなりのシーンは作れる時代になりました。しかし「なぜその形になるのか」「どうすれば手作りの説得力を持たせられるのか」を論理的に説明できるでしょうか？ 本書は、ゲーム向けのハイクオリティな植生を「ゼロから」制作するための本格的なガイドブックです。 Unreal Engine 5、Blender、SpeedTree、そしてSubstance Designerといった業界標準ツールを駆使し、小手先のチュートリアルではなく、あなたのキャリアを通じて長く役立つ「プロセス」と「思考法」を伝授します。 ■本書の特徴 ・「手作業」と「プロシージャル」のハイブリッドなアプローチ SpeedTreeによるプロシージャルな制作手法の恩恵を受けつつも、本書はあえて手作業（BlenderやSubstance Designer）での構造の理解に重きを置いています。ツールに「お任せ」するのではなく、自ら意図を持ってコントロールする力を養います。 ・独自のテクスチャ作成とフォトグラメトリの実践 既存のライブラリに頼らず、身近な植物の写真からテクスチャアトラスを構築する手法や、RealityScanを用いた樹幹のフォトグラメトリなど、ゼロから素材を生み出す技術を習得できます。 ・「なぜその設定にするのか」理論に基づいた解説 「頂点カラー（RGB）が風シェーダーでどのように作用するのか」「なぜそのノードを繋ぐのか」など、数値を真似するだけでなく、技術的・芸術的な理由を丁寧に解説します。 ■本書で学べる制作フロー ・観察と計画：PureRefを活用したリファレンス収集と分析 ・下草の制作：Photoshop、Substance Designer、Blenderを用いた独自のテクスチャアトラスとメッシュ作成 ・フォトグラメトリ：RealityScanを用いた樹幹のキャプチャとUE5へのインポート ・樹木の構築：SpeedTree（v9.5/v10対応）によるプロシージャルな樹木生成 ・シェーダー構築：頂点カラーで制御する、リアルな風マテリアル（二次風・クラスタの揺れ）のセットアップ ・シーン統合

お手頃な価格、軽量ボディ、カラフルな色合いが特徴的なMacBook Neoの初心者向け解説書です。本書では、初めてMacを使う人を対象に、MacBook Neoの基本操作と標準アプリやWebサービスの使い方を中心に解説します。 軽い! 安い! 速い! MacBook Neoはここが違う! ■第1章　MacBook Neoを使ってみよう 初期設定を行おう MacBookを起動／終了しよう MacBook Neoの画面構成を確認しよう キーボードとトラックパッドを使いこなそう アプリケーションを起動／終了しよう 文字を入力してファイルに保存しよう Finderでファイルを管理しよう ウインドウの操作方法を知ろう 新しいフォルダを作成して操作しよう USBメモリにファイルやフォルダを保存しよう ■第2章　インターネットやWebサービスを使おう Safariを起動／終了しよう Webページを検索しよう 複数のタブでWebページを表示しよう よく見るWebページを登録しよう Googleサービスを使いこなそう ChatGPTで生成AIを活用しよう Canvaでプレゼン資料を作成しよう Zoomでビデオ会議に参加しよう Notionで効率よくメモを取ろう ■第3章　標準アプリを使おう 「写真」アプリで写真を管理しよう 「メール」アプリでメールをやり取りしよう 「カレンダー」アプリでスケジュールを管理しよう 「プレビュー」アプリを便利に使おう 「FaceTime」アプリでビデオ通話しよう MacBook Neoの標準アプリを見てみよう アプリを追加しよう アプリを整理／削除しよう ■第4章　MacBook Neoをもっと活用しよう iPhoneと連携しよう AirDropでiPhoneとファイルを共有しよう iPhone経由でインターネットに接続しよう Apple Intelligenceで生成AIを活用しよう デスクトップやDockを使いやすくしよう 壁紙やスクリーンセーバを変更しよう ディスプレイの設定を変更しよう 画面を分割して効率よく作業しよう 通知センターにウィジェットを追加しよう Siriで音声操作しよう アプリケーションからの通知を止めよう パスワードをまとめて管理しよう

データドリブンな意思決定の重要性が高まるなか、効率的で品質の高いデータパイプラインの構築のためのツールであるdbtへの注目が集まっています。本書では、dbtの基本的な使い方から、実践的なデータモデリング、品質管理、CI/CD連携まで、体系的に解説します。また、実際のビジネスシナリオに基づいたハンズオン形式の解説により、みなさん自身の課題に即座に適用できる知識を提供します。

ユーザー視点に立った優れたAIインターフェースの構築方法を知る！ AIプロダクト開発においてユーザーを代弁するデザイナーの役割と重要性を問い直す技術書。AIの急速な進化により、プロダクトデザイナーはこれまでにない課題に直面しています。本書では、GoogleのTensorFlowプロジェクトでの実務経験を持つ著者が、予測不可能で非決定論的なAIと、デザイナーはどのように向き合うべきかを、GUIやHCIの初期研究を踏まえながら丁寧に解説します。AIインターフェースのデザイン原則を体系的に整理しているので、従来の決定論的なソフトウェア設計に慣れたデザイナーはもちろん、AI技術の専門知識を持たないデザイナーでも安心して読み進めることができます。

なんでも描く力が身につく。 累計40万部突破のデジタルイラスト描き方事典シリーズから、 質感を上手く描くためのイラスト技法書が登場！ デジタルイラストを描くときに、モチーフの質感をどのように塗りで表現するか。さまざまな質感の描き方が事典形式で学べる一冊です。多様なディテールにアレンジした立方体を描く実例を通して、CLIP STUDIO PAINT PRO/EXを使った塗りの技法やコツがしっかり学べます。 ◯Chapter 1 無機物のマテリアル 金／銀／銅／プラチナ／錆びた金属／ルビー／サファイア／エメラルド／ ダイヤモンド／パール／ビスマス／石／大理石／コンクリート／レンガ／ ガラス／プラスチック／カーボン／バルーン／ 水／氷／雪／泡／溶岩／砂／土 ◯Chapter 2 有機物のマテリアル 木／葉っぱ／オレンジ／竹／古紙／キノコ／カビ／パン／豆腐／ゼリー／ 卵／チーズ／焼肉／獣骨／筋肉／頭髪／獣毛／蛇鱗／魚鱗／貝殻／タコ／ イソギンチャク／海藻 ◯Chapter 3 服のマテリアル Tシャツ／プリントTシャツ／ワイシャツ／ジージャン／ レザージャケット（合成皮革）／レザージャケット（本革）／セーター／ ファーコート／パーカー／スポーツウェア／柔道着／水着／シルクドレス／ バニースーツ

x86-64アセンブリの入門書。C言語などの高級言語が普段隠しているCPUの本当の姿を、レジスタ・スタック・アドレッシングといった基礎から、条件分岐、関数呼び出し、インラインアセンブリ、SIMD命令まで、実際に手を動かしながら一歩ずつ学べる一冊。アセンブリに興味はあるが難しそうで手が出ていなかった方にもおすすめ。

グレブナー基底を求めるのに必要な計算量は膨大になることが多い。これを少しでも高速化するためのアルゴリズムやTipsなどをまとめている。この本があればあなたも高速な実装が書けるはず。

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Googleが提供するAIノートツール「Gemini Notebook」の実践的な入門解説書です。Gemini Notebookは、ユーザーがアップロードしたドキュメントなどのデータを、AIを使って整理したり分析したりするWebサービスです。PDFやWordファイルだけでなく、音声や動画などもアップロードすることができ、それらに対してチャット形式でAIに質問したり、要約やレポートを作成してもらったりすることができます。自分がアップロードしたデータ（ソース）のみを対象に回答するクローズド型のAIなので、安心して手元の資料などをアップロードすることが可能です。 本書では、Gemini Notebookの基本的な操作から、ビジネスから個人まで幅広く使える活用事例をわかりやすくていねいに解説します。第1〜2章でGemini Notebookの使い方、第3〜7章で実践的な活用例、第8章で生成AIサービスのGeminiと組み合わせた使い方を紹介しています。ビジネスから情報整理、アイデア出し、学習、経営・プロジェクト管理まで幅広く活用事例を紹介し、すぐに使える実用的なプロンプトも紹介しています。本書があれば、Gemini Notebookをすぐに使いこなすことができます! ※本書の制作終盤に、サービス名が「NotebookLM」から「Gemini Notebook」へ変更されました。そのため、書名およびカバーでは新名称を使用していますが、本文中では制作時点の名称である「NotebookLM」と表記しています。本文中の「NotebookLM」は、「Gemini Notebook」を指します。

PythonのWebフレームワーク「FastAPI」を使ったWebAPI開発を解説する書籍です。FastAPIはマイクロサービスやシングルページアプリケーションと相性がよく、モダンで豊富な機能と非同期処理による高いパフォーマンスで人気が高まっています。本書は、ユニットテスト、運用までWebAPI開発の流れに沿って一通り解説します。さらに、Pydantic、SQLAlchemy、asyncioの各ライブラリについてもより深く説明します。

Claude Codeをソフトウェア開発に統合する全プロセスを一冊に。 本書は、コーディングエージェント「Claude Code」を使ったソフトウェア開発の進め方を解説する実践的な入門書です。 基礎知識や環境設定から、現場で役立つ開発のノウハウ、また、組織へ導入するためのプロセスまで、一冊でしっかりと学べます。 ★★本書の特徴★★ 1Claude Codeの基礎からわかる ・「AIコーディングがどう進化してきたか」「Claude Codeの環境構築」といった基礎の部分から解説するので、はじめてClaude Codeを触る人でも安心して読み進められます。 ・「CLAUDE.md」「Hooks」「Agent Skills」「MCP」「Plugins」といった、Claude Codeで開発を進めるための必須機能を、すべて実践的なレベルまで詳細に解説します。 ・Claude Codeの価値を最大化するためのハーネス設計の考え方を身につけられます。 2ハンズオンで全体像が理解できる ・アプリを作るなど手を動かしながらClaude Codeの機能を学んでいくので、各機能のポイントがより深く身につきます。 3個人開発はもちろん、組織への導入方法についてもどこよりも深く解説します ・組織にAIコーディングツールを導入する際に直面する課題を洗い出し、一つひとつ対応の最適解を提示します。 ・セキュリティやコストを管理する方法、社内展開に向けての具体的な進め方まで解説します。 【読者特典】 本書内で扱うハンズオンに必要なコードやプロンプトを配布するので効率的に学習できます。

マインクラフト世界に空想世界の怪異や未確認生物たちが登場！

特集 世界に展開する組込み開発 プロジェクトリーダーから TW Headline 特集 世界に展開する組込み開発 ・技術者のためのIoT海外展開 法規制最前線ウェビナー 第1回 日本のIoT製品が世界に出ると何が起きるのか ・Arm TrustZoneに対応したμT-Kernel 3.0セキュア機能拡張 ・TRONプログラミングコンテスト2026ウェビナー 　エッジAI向けMCU RA4E1/RA8P1の紹介（ルネサス エレクトロニクス株式会社） 　NanoEdge AI StudioとSTM32Cube.AIを用いたマイコンへのAI実装方法（STマイクロエレクトロニクス株式会社） 　micro:bitで応募するTRONプログラミングコンテスト2026（パーソナルメディア株式会社） ・トロンフォーラムAI開発WG 活動報告と新規参加企業募集のお知らせ〜オープンなエコシステムで組込みAI開発の未来を共に創る〜 ・生成AI時代に向けたIoT人材育成プログラム 2026年度受講生募集 公共交通オープンデータチャレンジ2026 公共交通オープンデータから始まるイノベーションをーー地域の可能性を広げる、新たなサービスをカタチに 【速報】開催決定！2026 TRON Symposium-TRONSHOW TRON×AI 3 セミナー情報｜セミナースケジュール 2026年8月〜11月 Welcome to TRON Forum ＆ Ubiquitous ID Center Association for Open Data of Public Transportation Movement｜TRONから見たコンピュータ業界の動向 Media｜TRONに関する報道 TIVAC Information 編集後記 本誌「記事ucode」の使い方／読者アンケートのお願い

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Googleの新世代AI「Gemini 3」が2025年秋に登場。高い推論能力と創造性を担保し、Googleサービスとの連係も驚異的とあってシェアトップに君臨するChatGPTの牙城が揺らぎ始めている。仕事もプライベートもすべてGeminiに“丸投げ”できる時代がやってきた。“最強AI”の活用術を徹底解説する。 ●Gemini vs ChatGPT7番勝負 ●【いまさら聞けない】「Gemini」のトリセツ ●精度が向上する最強プロンプトテクニック ●【定時で帰れる】Geminiで「時短」 ●【手持ち資料を分析】「NotebookLM」のトリセツ ●【最強の習得法】Geminiで「学ぶ」 ●【副業も投資も】Geminiで「稼ぐ」 ●【美麗画像を即生成】「Nano Banana」のトリセツ ●Geminiで“垢バン”に!? 本当は怖い生成AI ●勝間和代式Geminiハックを大公開 ●話題の「バイブコーディング」7日チャレンジ ●連係でさらに便利にGoogle最強化計画 ●Geminiに全判断を委ねる大塚あみ氏の新スタイル ●クラウドファンディング最新AIガジェット14

Claude Codeは、個人の生産性ツールから、組織の開発基盤へと役割が変わりつつあります。本書は、「一人で使う」状態から「組織で安全に回す」状態へ引き上げるための教科書です。導入を止める3つの壁ーー属人化・セキュリティ不安・コスト不安ーーを、導入→ガードレール（セキュリティ・ガバナンス）→仕組み（標準化）→自動化、という4段階で、才能や偶然に頼らず手順で越えます。稟議に書く数字とコスト設計、データの線引きと権限設計、認証・トークン管理、監査（OpenTelemetryで「誰が何をさせたか」を記録）、社内規程、CLAUDE.mdのチーム標準化、Skillsの配布、サブエージェントの並列、ヘッドレス実行、CI/CD連携までを、導入検討から本番運用まで通して解説。想定読者は、稟議を通す人、情シスに説明する人、チームに広める人、そして顧問先を支援するコンサルタント・士業まで。数人のチームから数百人規模の統制まで対応します。読者特典として、AI利用ガイドラインひな形、導入稟議・例外申請テンプレート、90日導入ロードマップ、定着セルフチェックリスト等を用意しました。 第1部 導入編 第1章 なぜClaude Codeは「個人の道具」で止まるのか 第2章 導入設計ーープラン・アカウント・コスト・稟議 第2部 セキュリティ・ガバナンス編 第3章 データの扱い 第4章 権限設計ーーガードレールを仕組みで強制する 第5章 認証とトークン管理 第6章 監査・失敗事例・社内規程・ガバナンス体制 第3部 仕組み編 第7章 CLAUDE.md設計ーー個人メモからチーム標準へ 第8章 Skills開発 第9章 サブエージェントとマルチエージェント 第4部 自動化編 第10章 ヘッドレスモード 第11章 CI/CD連携ーーGitHub Actionsに安全に組み込む 第12章 運用と展開 付録 社内利用ガイドラインひな形ほか

Google Antigravityは、個人のGoogleアカウントさえあれば始められる、Google製のエージェント型開発AIです。本書は、これまで別々に提供されていたIDE・CLI・SDK・Managed Agentsを1枚の地図で見渡し、依頼から完了までの基本ループと、成果物を読み解いて合否を判定する「検収の技術」を先に固めます。Antigravityのエージェントは、実装計画書・作業のウォークスルー・スクリーンショット・ブラウザ操作の録画を成果物として残すため、任せきりにせず品質を確かめられます。1冊を貫く実践例は第10章の「予約管理ツール」。予約の受付と管理を1本組み上げながら、エージェントの育成、CLI、ブラウザ操作、複数エージェントの並列運用、SDKへと進みます。かつてのGemini CLIからの移行手順も収録。文系・非エンジニアや学生・個人開発者が、開発環境の費用の壁を越えて「AIを動かす人」になれます。掲載するコマンドと設定は執筆チームが実機検証。読者特典として、コピペ用プロンプト集、業務アプリ仕様書テンプレート、受入テスト・公開前チェックリスト、サンプルコード＆スクリプト完成版などを用意しました。 第1章 Antigravityとは何かーーGoogleの開発ツールはここに集まった 第2章 セットアップと安全設定ーー最初の30分 第3章 最初の仕事を任せるーー依頼から完了までの基本ループ 第4章 検収の技術ーーエージェントの仕事をどう確かめるか 第5章 エージェントを育てるーー知識・ルール・記憶 第6章 Antigravity CLI--ターミナルから任せる 第7章 ブラウザ操作と外部連携 第8章 並列運用ーー複数エージェントで回す 第9章 SDKとManaged Agents--仕組みにして手放す 第10章 実践プロジェクトーー業務ツールを1本、任せて作る 付録 コマンド早見表ほか

OpenAI Codexは、ChatGPTの中で動く「働くAI」です。指示を1つ渡すと計画を立てて実行し、失敗すれば自分でやり直します。本書は、いまのChatGPT契約の延長で始められるCodexで、コピペ作業を「任せる」に変え、AGENTS.mdで依頼と検収の型を整え、複数のCodexを同時に走らせ、寝ている間も回る定時実行までを、実務書類の題材を通して解説します。1冊を貫く実践例は「請求SaaS」。週報を入口に、請求書の発行から入金の消込までを1本組み上げ、非エンジニアの知識労働者でも、毎週・毎月の定型業務を自走させる流れを手順どおりに再現できます。ChatGPTはChat（会話）・Work（完成物）・Codex（PC操作）の3つで構成され、本書はそのCodexを軸に、依頼・検収・自動化という変わらない型を身につけます。掲載するコマンドと設定は執筆チームが専用リポジトリで実機検証。読者特典として、コピペ用プロンプト集、AGENTS.md業種別テンプレート、週報・請求の練習データ完成版、Mac・Windows両対応のスクリプト完成版などを用意しました。 第1章 Codexとは何かーーChatGPTの中にいる「働くAI」 第2章 動かすーー準備から最初の成功体験まで 第3章 依頼と検収の基本ーー任せ方の型 第4章 AGENTS.mdとプロジェクト設計ーー「任せられる環境」をつくる 第5章 コーディングを任せるーー開発ワークフロー実践 第6章 コード以外を任せるーー業務自動化ワークフロー 第7章 並列と仕組み化ーー同時に走らせ、寝ている間も働かせる 第8章 実践プロジェクトーー業務ツールを1本、任せて作る 第9章 チーム・会社で使う 終章 変化に強い使い手になる 付録 コマンド・設定早見表ほか

Claude Codeは、チャットで答えるだけのAIではなく、仕事を任せられるAIエージェントです。本書は、Plan Modeで計画を先に確かめ、CLAUDE.mdを自分の指示書に育て、Skills・MCP・hooksで道具を増やし、サブエージェントを並列に働かせるーー個人の実務者が「任せきる」ための実践手順を、1本の題材で調査から自動運用まで貫通して解説します。題材には顧客管理CRMを用い、非エンジニアでもSaaS相当の業務ソフトを自分でつくり、議事録・日程調整・顧客管理・メール配信といった定型業務を自走させる流れを、手順どおりに再現できます。掲載するコマンドと設定は執筆チームが専用リポジトリで実機検証し、発行日・バージョンを記録。モデル名や料金、画面が変わっても追随できるよう、公式アップデートログの追い方も示します。第5章の顧客管理CRM完成版一式、顧客台帳201件のサンプルCSV、依頼文、CLAUDE.mdテンプレート集などの読者特典つきです。 第1章 Claude Codeとは何かーー「話すAI」から「働くAI」へ 第2章 動かすーー導入から最初の成功体験まで 第3章 依頼と検収の基本ーー任せ方の型 第4章 CLAUDE.mdとプロジェクト設計ーー指示書を育てる 第5章 コーディングを任せる 第6章 コード以外を任せるーー業務自動化 第7章 道具を増やすーーSkills・MCP・hooks 第8章 並列と自動化ーー1人で何人分も働かせる 第9章 実践プロジェクトーー調査から自動運用まで通しでやる 終章 変化に強い使い手になる 付録 コマンド・設定早見表／トラブルシューティング／テンプレート集

これからパソコンを使ってみたい人、最近使い始めた人、Windowsがイマイチわからない人に最適のパソコン入門書です。

本書では、Jw_cadの基本的な操作方法から、DIYで使える「家具図面」、マンションリフォームの「平面図」、「展開図」と、実践的な製図までを解説していきます。付属CD-ROMには紙面の操作手順で使ったファイルだけでなく、「Jw_cad」のソフトウェアも収録しているので、購入後にすぐに紙面の解説を追体験できます。Jw_cadをインストールして、収録したファイルを使い、紙面通りに操作をしていくだけで、Jw_cadの使い方や知識が身に付きます！

いま注目すべきAI技術は何か。AI規制は今後どう動くのか。「AI白書」は、AIの導入企業と開発企業が押さえるべき最新の知識と情報を、東京大学 松尾・岩澤研究室をはじめ各分野の専門家の協力のもと解説する。2026年版では、フィジカルAI、ソブリンAI、AI for Scienceなど、この一年の主要テーマを技術・産業・法制度の観点から読み解く。 第1章では、AI、ロボィクス、バイオテックの研究と産業応用を牽引してきた北野宏明氏［ソニーコンピュータサイエンス研究所代表取締役社長、OIST教授］のインタビューを掲載。 第2章では、拡散モデル、VLM、マルチモーダル基盤モデル、エージェント設計、安全性などの主要技術を解説。あわせて、モデルを小さくして効率よく動かすための技術と、それを支える半導体の潮流を概観し、フィジカルAIにおけるロボット基盤モデルや世界モデルの動向についても取り上げる。 第3章・第4章では、米国・中国・欧州のAI開発企業の動向と各国の戦略、国内AI開発企業の競争力について解説。2025年に全面施行されたAI法や、著作権をめぐる世界的な訴訟の動向、AIガバナンス、AIエージェント時代の責任の所在と企業対応を扱い、再設計の局面を迎えたAI規制の詳細に迫る。 コラムでは、Harness、バイブコーディング、FDE、ゼロクリック、Agentic Web、AIOなど、実務上の重要テーマを紹介する。 さらに本書独自の「企業における生成AI導入の投資・統制・成果実態調査」から、シャドーAIなど企業のAI導入の実態を解説。利活用事例として「DX銘柄」企業の取り組みも掲載する。 年4回の追加レポートを提供する会員サービスのお試し特典付き（予告なく終了することがあります）

DNSを基礎からしっかり理解し、実際の運用現場で迷わず実践できるようになることを目的として本書は執筆されました。 本書では、読者のレベルと目的に合わせて段階的に学べる「3部構成」を採用しています。 第1部：入門編 -ITに関わるすべての人へー まずはドメイン名とDNSの概念、基本的な仕組みをわかりやすく解説。 DNSを専門に扱うエンジニアでなくても、「インターネットの裏方」として知っておくべき必須知識がここに詰まっています。 第2部：上級編 -プロトコルと運用の本質を知るー DNSのプロトコルへの理解をさらに深め、リソースレコードの登録・運用に必要な実践的知識を解説。 どのような情報を登録し、それがどうやり取りされるのか、データの流れを正確に把握できるようになります。 第3部：実践編 -サイバー攻撃から守り抜くー DNSに登録されるデータではなく、「DNSサーバーそのもの」に焦点を当てます。 近年多発するサイバー攻撃の脅威を踏まえ、安全で堅牢なサーバーをどのように設計・構築・運用すべきかを徹底解説します。 本書では、BINDなど個別の実装の具体的な設定方法などについてはあえてほとんど触れていません。 特定の実装に関する記述に偏り、その実装でしか役に立たない手順を覚えるよりも、DNSの本質的な仕組みを理解できるようになることに重点を置きました。 表面的な設定マニュアルから卒業し、本質を理解した強いエンジニアになりたい。本書は、そんなあなたのための1冊です。

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スマホの基本操作、SIMやSNS、セキュリティなどの英語やカタカナのわかりづらい用語のこと、スマホを便利に活用するための基礎知識を、やさしい解説と復習クイズで覚えられるようにしました！ ●巻頭のカラーページで操作の基本などを図解！ 巻頭では、スマホ画面のタップや長押し、地図の拡大と縮小などの基本操作をはじめ、スマホ各部の名称、カメラの便利な使い方、スマホの活用術についての解説と問題を掲載しています。 ●Part 1では事前に知っておきたい、ことばやマークを掲載 Part 1ではスマホを使う上で知っておく必要があるキャリアやSIMといったことば、また、画面に表示される各種マークとその意味、代表的なアプリとアイコンなどを解説しながらクイズにしました。 ●Part 2では使用の前提になる基礎知識を掲載 Part 2では、アカウントやログイン、IDとパスワード、ソーシャルログインなどわかりづらいけれど、知っておく必要のあるカタカナ用語、また、SNSのことをやさしく解説しながらクイズにしました。 ●Part 3では使い方の初歩を掲載 Part 3では、ホーム画面や通知、機内モード、再起動、充電に関すること、設定画面に出てくるクラウドやストレージ、ギガのことなどをわかりやすく解説しながらクイズにしました。 ●Part 4では安全に使うためのセキュリティを掲載 現在の本人確認は、スマホによる機会が確実に増えています。逆に、自分ではない誰かにスマホを使われると大変なことになってしまいます。Part 4では、セキュリティに関することを解説しながらクイズにしました。 ●Part 5ではより便利に使いこなすための情報を掲載 Part 5では音声入力やQRコード、スクリーンショット（スクショ）、ブルートゥース、スマホ決済など、スマホをより便利に活用するための知識と情報をていねいに解説しながらクイズにしました。 【目次】 巻　頭　イラスト入り問題・図解問題 Part 1　基本のことば、マーク Part 2　利用のための基礎知識 Part 3　初歩の使いかた Part 4　安全にスマホを使うには Part 5　1歩進んだ使いかた

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Chat GPT、Copilotの次に来るのはアンソロピックが開発する「Claude」だ！　仕事もプライベートも爆速で効率化するための活用法。

Google検索、マップ、Gmail、ドライブ、カレンダー、Chrome、YouTube、Googleフォトなど、仕事にも暮らしにも欠かせないGoogleサービスの基本から便利な活用術までをわかりやすく解説。さらに、話題のAI「Gemini」の活用術や、プライバシー・快適設定、知って得する最新テクニックも紹介。パソコン・スマホ・タブレットに対応し、ビジネスはもちろん、日常生活や旅行にも役立つ一冊です。

CG画像・映像生成技術の基本や実際に作成するための基礎，CG技術が利用されているVR・AR・MRなどの臨場感・没入感提示システム，可視化技術などの概要と特徴を，数式表現は最小限とし基礎技術を軸として平易な表現で解説。 ☆発行前情報のため，一部変更となる場合がございます 1．CG概観 1.1　CGとは　 1.2　CGはなぜ使われるのか　 1.3　ディジタルとアナログ，アナログのディジタル化　 1.4　CGの誕生前後からこれまで　 2．座標系，ディスプレイ技術 2.1　座標とは　 2.2　光と色　 2.3　ディスプレイ技術の進展　 3．反射モデル，物体表面へのマッピング 3.1　身近で見られる光の反射現象，陰と影の違い　 3.2　拡散反射モデル　 3.3　鏡面反射および関連モデル　 3.4　光源のモデル化　 3.5　スムースシェーディング，マッピング　 4．レイトレーシング法 4.1　点描・透視投影を実現する仕組み　 4.2　レイトレーシング法の原理　 4.3　レイトレーシング法の特徴　 4.4　レイトレーシング法の交点計算・交差判定依存性　 4.5　交点計算・交差判定の例　 4.6　レイトレーシング法の課題　 5．高速レンダリング──Zバッファ法── 5.1　リアルタイムCGに求める要件と簡便な隠面消去法　 5.2　Zバッファ法　 6．形状モデリング 6.1　形状モデリングに求められる要件　 6.2　ポリゴンモデル　 6.3　CSGモデル　 6.4　パラメトリック曲面　 6.5　代表的な自由形状曲面モデル　 6.6　自由形状曲面とレンダリングとの相性　 6.7　境界表現，スイープ，ボクセル　 7．大域照明を考慮したレンダリング──ラジオシティ法，フォトンマッピング── 7.1　間接光の影響が強く現れる情景の表現　 7.2　ラジオシティ法　 7.3　漸進的ラジオシティ法　 7.4　フォトンマッピング　 7.5　「リアル」なCGとは　 8．ボリュームレンダリング 8.1　ボリュームレンダリングとは　 8.2　断面表示，等値面表示　 8.3　直接的ボリュームレンダリングへの導入　 8.4　ボリュームレンダリングの全体的特徴　 9．クロスリアリティ 9.1　クロスリアリティとは　 9.2　バーチャルリアリティ　 9.3　VRを取り巻く社会状況　 9.4　拡張現実　 9.5　複合現実　 9.6　XRの将来展

AIはデザインの「作り方」を大きく変えました。しかし、その変化を現場に取り込んで、業務効率化まで実現している人は多くありません。 本書では、AIと協働する新しいデザインワークフローを解説。試作・検証・実装を素早く回すための具体的な進め方を、豊富なケーススタディとともに紹介します。 明日から実務で使える「AI時代の作り方」が身につく一冊です。 ・AIと協働する場こそ、デザイナーの判断力が活きる ・AI活用のハードルは高くない！小さく試せる手法を紹介 ・実務に基づいたケーススタディが多数登場！現場でのリアルが分かる ★目次 PART1　心構え CHAPTER1　ワークフローは変わる。だからこそ、デザイナーが必要だ CHAPTER2　AIへの情報の伝え方 CHAPTER3　デザイナーがAI時代に発揮する4つの力 PART2　実践 CHAPTER4　探索と構築 CHAPTER5　デザイン×コード生成ループ CHAPTER6　ビジュアルデザインとブランド表現 CHAPTER7　検証と品質保証 CHAPTER8　チームとプロジェクト PART3　CASE STUDY CASE#0　Coworkで「朝の確認」を自動化する CASE#1　打ち合わせから3日以内にStitchで2案を届ける CASE#2　合意した方向を、DESIGN.mdとClaude Codeで実装する CASE#3　コンポーネントのバリエーション展開を自動化する CASE#4　5つの代表画面から100画面へーFigma MCPを使ったAIコード生成の実践 CASE#5　誰も触れないFigmaコンポーネントをAIで棚卸しする PART1　心構え CHAPTER1　ワークフローは変わる。だからこそ、デザイナーが必要だ CHAPTER2　AIへの情報の伝え方 CHAPTER3　デザイナーがAI時代に発揮する4つの力 PART2　実践 CHAPTER4　探索と構築 CHAPTER5　デザイン×コード生成ループ CHAPTER6　ビジュアルデザインとブランド表現 CHAPTER7　検証と品質保証 CHAPTER8　チームとプロジェクト PART3　CASE STUDY CASE#0　Coworkで「朝の確認」を自動化する CASE#1　打ち合わせから3日以内にStitchで2案を届ける CASE#2　合意した方向を、DESIGN.mdとClaude Cod

便利なツールは増えた。 それでも、なぜ開発は速くならないのか。 Manning刊『Effective Platform Engineering』の邦訳版。 本書は、開発者が安全に、迷わず、すばやくソフトウェアを届けるための社内開発者プラットフォームを設計・構築・成長させる実践ガイドです。 クラウド、Kubernetes、CI/CD、セキュリティ、可観測性、ガバナンス。開発組織に必要な技術は増え続けています。しかし、ツールやルールが増えるほど、開発者は本来の仕事である「価値あるソフトウェアを届けること」から遠ざかってしまうことがあります。 環境構築に時間がかかる。 申請や承認待ちでリリースが止まる。 チームごとにやり方がばらばらになる。 Kubernetesやクラウドの複雑さを、すべての開発者が背負わされる。 こうした課題を、個人の努力ではなく「仕組み」で解決する考え方が、プラットフォームエンジニアリングです。 本書では、Internal Developer Platformを単なるインフラやツール群ではなく、開発者を顧客とするプロダクトとして捉えます。セルフサービス化によって待ち時間を減らし、標準化によって品質と一貫性を高め、ガードレールによって安全性を確保する。開発者の認知負荷を下げながら、組織全体のソフトウェアデリバリーを加速するための実践的なアプローチを体系的に解説します。 ■目次 第1部　プラットフォームエンジニアリング入門 第1章　プラットフォームエンジニアリングとは何か 第2章　ソフトウェア・デファインドのプロダクトとアーキテクチャ 第3章　計測で導くプラットフォームエンジニアリングの成功 第2部　エンジニアリングプラットフォームの構築 第4章　ガバナンス、コンプライアンス、信頼 第5章　進化するオブザーバビリティ 第6章　ソフトウェア・デファインドなエンジニアリングプラットフォームの基礎 第7章　プラットフォームコントロールプレーンの基礎 第8章　コントロールプレーンのサービスとエクステンション 第3部　エンジニアリングプラットフォームのスケーリング 第9章　スケールを支えるアーキテクチャの変更 第10章　プラットフォームプロダクトの進化 Appendix A　演習問題の解答 Appendix B　参考文献 開発者が「使わされる」基盤から、開発者が「使いたくなる」プラットフォー

あらゆるビジネス上の意思決定はデータに基づいて行われるべきであり、サイバーセキュリティも例外ではありません。 定量化可能なサイバーセキュリティの技術とデータサイエンスを習得し、データを活用して脅威の検出、対応、軽減を強化する方法を本書では学びます。生データを意味のある情報に変換し、数値によって明らかになった脆弱性に積極的に対処できるようになります。 ・指標プログラムを組織目標に合わせる ・リアルタイム脅威検出ダッシュボードの設計 ・AI と機械学習を用いた予測型サイバーセキュリティ ・データ駆動型インシデント対応 ・アラート疲労を軽減するためのATLAS手法を適用 またAI や機械学習を活用した検出と予測など、効果的なデータ駆動型サイバーセキュリティ対策の実装方法を解説しセキュリティを組織戦略の中核に据え、サイバーセキュリティをより広範なビジネス目標と整合させる方法を提示します。CISO やセキュリティマネージャーであれば、エンジニアでない関係者に指標を伝えるための手法が非常に役立つでしょう。 ・良いセキュリティメトリクスとは何か ・「サイバーセキュリティの目標」と「ビジネスの目標」をどのように整合させるべきか ・潜在的な脅威や異常をリアルタイム予測できる高度な統計手法、機械学習アプローチ、生成AI 技術を解説 事後対応型から先回り型へ。Manning刊『Data-Driven Cybersecurity』の翻訳企画。 Part 1　基盤の構築 第1章　サイバーセキュリティメトリクスの導入 第2章　サイバーセキュリティ分析ツールキット 第3章　セキュリティメトリクスプログラムの実装 第4章　ビジネス戦略へのメトリクス統合 Part 2　重要なメトリクス 第5章　基盤の確立 第6章　サイバーリスクの基礎 第7章　資産を守る 第8章　継続的脅威検知 第9章　インシデント管理と復旧 Part 3　基礎を超えて： 高度分析、機械学習、AI 第10章　高度なサイバーセキュリティメトリクス 第11章　高度な統計分析 第12章　高度な機械学習分析 第13章　サイバーセキュリティメトリクスにおける生成AI Part 1　基盤の構築 第1章　サイバーセキュリティメトリクスの導入 第2章　サイバーセキュリティ分析ツールキット 第3章　セキュリティメトリクスプログラムの実装 第4章　ビジネス戦略へのメトリクス統合 P

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【TCP/IPネットワークプログラミングを実践的に学べる入門書】 Pythonを活用することで，プログラムからネットワークのさまざまな機能を手軽に利用できます． 本書ではソケットの基礎から丁寧に解説し，応用としてファイル転送システム・電子メールシステム・WWWなど，実用的なネットワークアプリケーションの実装を，豊富な実行例を用いながら紹介します． さらに，パケットの生成やパケットキャプチャの実行例を通じて，コンピュータネットワークの本質的な動作原理までを深く理解できます． 実際に手を動かしながら学びたい入門者におすすめの一冊です． 【目次】 1　ネットワークプログラミングをはじめよう 2　ソケットプログラミング はじめの一歩 3　ファイル転送システム 4　電子メールシステム 5　WWW 6　パケット生成とパケットキャプチャ 付録　コンピュータネットワークの構成

ChatGPTなどのLLMを組み込んだRAG（検索拡張生成／専用AI）やAIエージェントの導入を試みる企業が増えている。しかし日本では、多くの企業が「プロトタイプは作れても、業務実装で失敗する」という、いわゆるPoC（概念実証）の壁に直面しているのが現状。そこで本書では、RAGとAIエージェントの基本的な仕組から、実際に企業に導入する際の注意点や最新技術（MCP、Agentic RAG）などの実践的な内容まで、網羅的に解説する。 第1章　RAGの基本と仕組み 1-1　RAGの概要 1-2　RAGの活用の例 1-3　RAGを活用できるツール 1-4　RAGの必要性 1-5　RAGの仕組みと精度 第2章　RAGの導入実践と精度向上 2-1　なぜRAGの導入は失敗するのか 2-2　RAG導入の戦略策定 2-3　RAG活用のユースケース 2-4　RAGのツールの活用と比較 2-5　RAG 精度向上の全体像 2-6　RAG Ready データ 2-7　チャンキング戦略の改善 2-8　ユーザークエリの改善 2-9　検索ロジックの改善 2-10　回答生成の改善 2-11　UIUXの改善 2-12　マルチモーダルRAG 2-13　様々なRAGの応用手法 2-14　RAGの評価と精度向上の手順 2-15　RAG以外の手法 2-16　RAGの定着化に向けて 第3章　AIエージェントの基本と仕組み 3-1　AIエージェントとは 3-2　AIエージェントの活用例 3-3　ワークフロー型のと自律型 3-4　AIエージェントの構成要素 3-5　AIエージェントの構築方法 3-6　ブラウザ操作エージェント 3-7　Model Context Protocol (MCP)：エコシステムの標準規格 3-8　Agent skills 3-9　Agentic RAG 第4章　AIエージェントの導入実践と定着化 4-1　GPTsやGemの活用 4-2　Dify や Copilot Studio の活用 4-3　自立型AIエージェントサービスの活用 4-4　Claude Code や Antigravityの活用 4-5　MCPの活用 4-6　Agent Skills の活用 4-7　コンテキストエンジニアリング 4-8　暗黙知を形式化する 4-9　業務選定の方法とROIの算出 4-10　システムとLLMと人の分業 4-11　定着化する体験設計 4

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10万円以下で買えるおしゃれでかわいいMacBook「MacBook Neo」が人気でなかなか買えないと話題です。クリエイターやインフルエンサー、ガジェット好きに愛用者が多いMac。この本では、センスのいい人の「Macのあるライフスタイル」に迫ります。Macのポテンシャルを引き出すデスク環境＆素敵インテリア、ケーブルや周辺機器の収納テク、カフェなど外での作業に欠かせない相棒ガジェット、自慢したいこだわりデコやアクセサリーなど、もっと便利＆素敵に楽しむヒントが満載の、Mac愛あふれる一冊。

ちょっとしたコツを知るだけで生成AIはさらに賢くなる！ 学習支援やエージェント、Vibeコーディングなど順次追加された新機能により できることもさらに広がっています。 しかし「最初に話題となったとき以来、触っていない……」 「使ってはいるけれど、ほしい回答をAIが答えてくれない……」 という人も多いのではないでしょうか。 でも、ちょっとしたコツを知るだけで、生成AIの使い方は劇的に変わります。 本書でそのコツを身につけて生成AIを賢く活用していきましょう！

無料で使える新世代グラフィックソフト「Affinity」で、デザインをもっと自由に グラフィック総合ソフト「Affinity」をはじめて使う人を対象とした入門書です。 SNSへの投稿や資料作成、同人誌・ZINE、印刷物、Web用画像など、専門のデザイナーでなくてもデザインに携わる機会が増えています。「デザインをはじめてみたい」「文字や図形を自分で配置したい」「写真を細かく調整したい」--そんな人が、初期費用を抑えてグラフィック制作に取り組めるのがAffinityです。 本書では、Affinityの機能と操作を「Lesson」ごとに、豊富な作例とともにわかりやすく解説。すべての操作を覚える必要はなく、自分の制作に合わせて、必要な項目をその都度確認しながら読み進められます。 デザインをはじめたい人はもちろん、同人誌・ZINEを作りたい人、仕事に活かしたい人にもおすすめ。レイアウトや画像編集をはじめ、基本操作と制作のコツがこの一冊で身につきます。 ［読者特典］ 1ショートカットキーの早見表 2プリントフォーマット（日本の印刷環境に対応） ＊本書は2023年発売の『Affinityの教科書［V2対応］』の増補改訂版です。

バラバラなメタデータを整理し、組織のデータ民主化を加速！ 乱立するメタデータリポジトリを統合、調整し、組織的なデータ管理の課題を解決することが、多くの企業で求められています。本書は経営層からアーキテクトまで、データ探索チームの構築やメタグリッドによるリポジトリ管理の手法を解説。データ民主化やセキュリティ強化、エビデンスに基づくエンタープライズアーキテクチャの実現など、企業のDXを支える戦略的なデータ活用基盤の作り方を提示します。

この1冊でClaudeの使い方がしっかりわかる！ Anthropicの最新AIを活用しよう！ Claude/Cowork/Code/Designまでしっかり解説 本書は、Anthropicの生成AIサービス「Claude」を中心に、Claude（Web/デスクトップ）、Claude Cowork、Claude Code、Claude Designなどの最先端機能をやさしく、実践的に解説した決定版ガイドです。アカウント準備や基礎知識から、チャット活用・業務の効率化と自動化・資料作成・コーディングなど豊富な事例と具体的な手順で、すぐに役立つノウハウが満載。 「ExcelやPowerPointでの作業を効率化したい」 「日常業務を再現性のある形で自動化したい」 「AIでアプリケーション開発やウェブデザインに挑戦してみたい」 そんなあなたの“やってみたい！”を叶える一冊です。 ■ こんな方におすすめ ・AI初心者からビジネスパーソン、教育関係者まで ・Claudeを仕事や生活に取り入れたい方 ・AI時代の情報整理・アウトプット力を高めたい方 ・応用的なAIの活用やコーディングに興味がある方 ■ 主な内容 ・Claudeの基本から応用までやさしく解説 ・Agent Skillsによる再現性のある業務自動化 ・拡張機能によるExcel/PowerPoint作業の効率化 ・Claude Cowork/Claude Code/Claude DesignによるAIエージェント活用 ・安全にAIを使うための注意点も網羅 Chapter1 Claude Chapter2 Agent Skills Chapter3 Claude拡張機能 Chapter4 Claude Cowork Chapter5 Claude Design Chapter6 Claude Code Chapter7 ClaudeのAI活用術 Appendix 安全なAI利用のために知っておきたいこと ＊制作中の内容になります。内容は予告なく変更になる可能性がございます。

AIがコードを生成できる時代に、人間のソフトウェア設計者はどのような役割を担うべきでしょうか。本書はその問いに対する一つの答えを提案します。 生成AIのコード生成能力は驚くべきものです。しかし、生成されたコードに対する最終的な責任は、それを利用した人間が負わなければなりません。したがって、AIが生成したコードの正しさを検証し、必要に応じて変更を要求できることが、これからのソフトウェア開発において人間に求められるきわめて重要な能力になります。 本書は、その基盤となるオブジェクト指向設計法として、EOD（Extended Object Diagram：拡張オブジェクト図）とNLUR（Natural Language Use-case Realization：自然言語によるユースケース実現）を中心に据えた設計法を紹介するものです。 （本書「はじめに」より） 【本書の特徴】 ・メモリからの理解：値型、参照型、スタティック領域など、プログラムが動く際のメモリ挙動を図解。オブジェクト指向の抽象的な概念を、具体的なイメージに定着させます。 ・独自の設計手法「EOD＋NLUR」を解説：標準的なUMLだけでは捉えきれないオブジェクト間の動的なつながりを「拡張オブジェクト図（EOD）」で可視化し、「自然言語による設計（NLUR）」で論理構造を整理します。演習を通じ、誰もが「迷わない設計」を習得できます。本設計手法はUMLが抱えていた曖昧さを排除し、AIによるコード生成において間違えの発生しやすい推測フェーズを除去します。 ・AIとの共同開発を実践：単にコードを書かせるのではなく、EOD/NLURという論理的な成果物を介してChatGPTと対話することで、設計品質を担保しながら開発を加速させる次世代のワークフローを紹介します。

AIに指示すればコードは動く。だが同じ指示でも、返ってくるコードは毎回違う。LLMの出力は本質的に確率的です。この揺らぎを放置した結果、セキュリティ事故やデータ消失、誰も理解していないコードの蓄積が、現場で実際に起きています。 本書『プロフェッショナルAI駆動開発』は、この揺らぎを制御するフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、AI駆動開発を再現性のあるプロセスとして体系化した実践書です。何を入力し（X）、何をもって完成とし（Y）、どのモデルにどう任せるか（F）。開発をこの3要素で捉え直すことで、感覚に頼っていた判断を手順として扱えるようにします。 特徴は3点です。1つ目は、揺らぎを制御する4つの手法、すなわちコンテキストエンジニアリング（X）、テスト駆動開発（Y）、LLMオーケストレーション（F）、AI相互レビューを、根拠とともに解説する点。2つ目は、著者自身のSaaS開発の実体験に基づく点。AIが書いたテストに騙された話、リファクタリングを後回しにして無限ループに捕まった話など、理論だけでは見えない落とし穴を取り上げます。3つ目は、個人の開発から組織展開までを射程に収める点。リポジトリ設計、8ステップの開発フロー、組織導入ロードマップまで、そのまま真似できる手順と実物のテンプレートを提供します。

概要なし

私たちの身の回りにあふれる便利な家庭用電化製品（家電）は、仕事や家事、そして娯楽に至るまで、生活のあらゆる場面で大きな役割を果たしています。朝起きてから夜眠るまでの一日の流れを思い返してみると、照明、冷蔵庫、洗濯機、エアコン、スマートフォンの充電器など、実に多くの家電に支えられていることに気づくでしょう。これらの存在はあまりにも当たり前になっているため、その便利さを意識する機会は意外と少ないかもしれません。 　たとえば、ボタンひとつでご飯が炊ける炊飯器や、短時間で食品を温められる電子レンジ、さらには日々の計算を手軽に行える電卓など、その恩恵は計り知れません。こうした家電をより便利に使うためのライフハックや裏ワザは、インターネットやテレビなどで数多く紹介されており、一度は目にしたことがある人も多いでしょう。ちょっとした工夫で使い勝手が向上したり、意外な使い方が見つかったりすることもあり、家電は単なる道具にとどまらず、私たちの生活を豊かにするパートナーとも言えます。 　しかし、それらを日常的に使う中で、ふと疑問に思ったことはないでしょうか。 「この電化製品の内部は一体どうなっているのだろうか」 「どのような仕組みで、これほど便利な機能が実現されているのだろうか」 といった素朴な疑問です。 　本書では、上記のような疑問に応えるべく、私たちの生活に身近な家電製品を実際に分解し、その中身を写真とともに詳しく見ていきます。外装を取り外し、内部構造を一つ一つ確認していくことで、見えなかった世界が少しずつ明らかになっていく過程を体験できます。 　取り上げる製品は、100円ショップで手軽に購入できる電卓やキッチンはかりのようなシンプルなものから、炊飯器や液晶テレビといった、分解するには少し勇気のいる高価なものまで多岐にわたります。それぞれの製品ごとに構造や工夫の違いを比較するのも、本書の楽しみ方の一つです。 　さらに、それぞれの製品に使われている部品がどのような役割を果たしているのかについても、できるだけわかりやすく解説していきます。専門的な知識がなくても理解できるよう、基本的な仕組みや動作原理などにも触れながら説明を進めます。 　家電は、外から見えるのはシンプルなボタンや表示パネルだけですが、その内側には電子回路やセンサー、モーターなど、さまざまな部品が組み合わさり、複雑な働きをしています。普段は意識することのないこれら

本書は、生成AI「Claude」を業務や学習で実践的に活用するための入門書です。単なるチャットAIの使い方ではなく、「長文処理」「文章生成」「コード理解」「調査・分析」「業務自動化」など、実務に直結する活用法を解説しています。 Claudeは、長文処理能力、自然な日本語生成、高度なコーディング支援を特徴とする生成AIです。契約書や議事録などの長文読解、企画書・報告書作成、プログラミング支援に強みがあり、本書ではそれらを実務で再現できる形で整理しています。 前半では、Claudeの基本知識と活用方法を解説します。ChatGPTやGeminiとの違い、モデル（Haiku／Sonnet／Opus）の使い分け、基本操作、プロンプト設計、PDF・Word・Excel・画像データの処理方法を学び、メール作成、議事録、翻訳、校正などの実務に応用します。 後半では、Web検索やResearch機能による情報収集、ArtifactsによるWebアプリ生成、ProjectsやMCPを活用した業務効率化、SkillsやClaude Codeによる自動化まで、応用機能を体系的に解説します。さらに、セキュリティ、著作権、誤情報対策など、企業利用に必要なポイントも扱います。 初心者にもわかりやすく、Claudeを長文処理から文章生成、調査、業務自動化まで幅広く活用できる実践的な一冊です。 Chapter1　Claudeとは何か？　〜なぜ今、Claudeなのか〜 Chapter2　Claudeを始めよう　〜アカウント作成からプラン選びまで〜 Chapter3　チャットの基本　〜Claudeとの対話のコツ〜 Chapter4　プロンプトの書き方　〜Claudeの力を引き出す技術〜 Chapter5　ファイルを使いこなす　〜アップロードと出力の実践〜 Chapter6　文章作成・編集　〜ビジネス文書を効率化〜 Chapter7　情報収集・分析　〜Research機能で調査を効率化〜 Chapter8　Artifacts活用　〜ノーコードでアプリを作る〜 Chapter9　Projects活用　〜Claudeに「専門知識」を与える〜 Chapter10　MCP（Model Context Protocol）入門　〜外部サービス連携〜 Chapter11　Claude Skills（スキル）活用　〜ワークフローを自動化する〜 Chapter1

概要なし

無料化された「Affinity」に搭載されている機能（写真編集、グラフィクデザイン、レイアウト編集）をまとめた一冊。基礎知識や基本操作はもちろん、使いこなし術やAffinityならではの機能も取り上げ、デザインの幅を広げます。 ●Contents 1章：インストール 2章：使い始める 3章：Affinityの基礎 4章：文字入力 5章：オブジェクトの装飾 6章：画像加工 7章：図形作成 8章：レイアウト ●Contents 1章：インストール 2章：使い始める 3章：Affinityの基礎 4章：文字入力 5章：オブジェクトの装飾 6章：画像加工 7章：図形作成 8章：レイアウト

「毎回データを貼り付けるのが面倒」「結局、自分で仕上げている」-- ChatGPTやClaudeなどの生成AIが広く使われるようになったものの、業務は劇的には変わっていない... Claude Coworkは、AI活用のそんな状況を大きく変える力を持っています。 本書で効果的な活用術を実践体験し、AIを「相談相手」から「仕事を任せる同僚」へ、1段階ひきあげましょう！ Claude Coworkは代表的なチャットAI「Claude」に搭載されたAIエージェントで、フォルダを指定するだけで、ファイルを読み込み、整理し、集計し、成果物まで自動で作成ーーこれまで人が行っていた一連の作業を、一人の“AI同僚”として実行してくれるのが大きな特徴です。たとえば「今月の売上データをまとめてレポートにして」と指示するだけで、データ探索・集計・グラフ作成・Excel出力までをCoworkが計画して実行してくれます。 本書では、Claude、およびClaude Coworkの基本を丁寧に解説した【基本編】、資料作成、データ分析、ファイル整理、メール対応、リサーチ、定型業務の自動化など、ビジネスパーソンの日常業務を題材に、すぐに使える実践事例を多数紹介した【実践編】、「スキル」「コネクタ」といった仕組みを活用したさらにCoworkを使いこなすための方法や、職種別の活用パターン、組織で取り入れるためのガイドを解説した【応用編】の3パートにわけて、Claude Coworkの「スゴイ活用術」を丁寧に伝授します！ すぐに使えるプロンプト例を多数収録しており、多くはそのままコピーして実行できる形で掲載しています。「何から試せばいいかわからない」という方でも、今日の業務からすぐに活用できます！ ※制作中の内容のため、書名・構成の一部は変更となる可能性がございます。

スマートフォンをしっかり使いこなすための決定版ガイドブックの最新版が登場。初心者ユーザーの家族や友人へのプレゼントにも最適な1冊です。

周波数手帳ワイド最新版。

■商品概要 本書は、Excelの問題を繰り返し解くことで、実務に活かせる操作スキルを習得することを目的とした練習用のドリルです。 「基礎力を高めよう」→「応用力を磨こう」→「チャレンジ問題で力試し」と、段階的にレベルアップする構成になっています。 「基礎力を高めよう」では、表の作成や数式の入力、印刷、グラフの作成など、Excelの基本的な機能に関する練習問題、「応用力を磨こう」では、関数やデータベースの利用、グラフィック機能を使った資料作成、ピボットテーブル・ピボットグラフの作成、マクロを使った自動処理など、Excelの応用的な機能に関する問題を用意しています。「チャレンジ問題で力試し」は、Excelの操作を総合的に問う問題となっており、学習の総仕上げとしてお使いいただけます。 ※本書は、「よくわかる Microsoft Excel 2021ドリル　Office 2021／Microsoft 365対応」（FPT2221）と同じ問題を収録しています。 ■特徴 ●Excelの多彩な機能をしっかり習得できる1冊！ 表の作成や数式の入力、印刷、グラフの作成、データベースの利用、グラフィック機能を使った資料作成などを実際に操作しながら、Excelの多彩な機能をしっかり習得できます。そのほかにも、ピボットテーブル・ピボットグラフの作成、マクロを使った自動処理など、応用的かつ実用的な機能を習得できます。 ●39種類の豊富な練習問題を収録！ 無理なくステップアップできる全39レッスンの練習問題を収録しています。 まず「基礎力を高めよう」（17レッスン）で表作成や数式入力、グラフ作成などの基本を徹底。次に、「応用力を磨こう」（17レッスン）へと進み、高度な関数やピボットテーブル、マクロによる自動化などを実践的に学びます。最後に、「チャレンジ問題で力試し」（5レッスン）の総合問題に挑むことで、着実に操作スキルが身に付きます。 ●Excelのバージョンを気にせずに学習できる！ 基本操作から応用まで、Excelのバージョンを気にせずに学習できます。ご自宅のパソコンでも、学校や職場のパソコンでも、環境を選ばずに学習できます。 ●画面で確認しやすい標準解答！ 標準的な操作手順を記載した解答を出版サービスのホームページで提供しています。標準解答は、スマートフォンやタブレットで表示したり、パソコンでExcelのウィンドウと並べて表示し

本書は、Wordの問題を繰り返し解くことによって実務に活かせる操作スキルを習得することを目的とした練習用のドリルです。 「基礎力を高めよう」→「応用力を磨こう」→「チャレンジ問題で力試し」の3部構成になっています。 「基礎力を高めよう」では、文字の入力、文書の作成、印刷、表の作成、画像の挿入など、Wordの基本的な機能に関する練習問題、「応用力を磨こう」では、図形や写真を使ったチラシ作成、マニュアルやレポートなどの長文作成、宛名ラベルの印刷、Excelデータとの連携など、Wordの応用的な機能に関する練習問題を用意しています。「チャレンジ問題で力試し」は、Wordの操作を総合的に復習する問題となっており、学習の総仕上げとしてお使いいただけます。

InstagramやYouTubeなどで人気のショート動画。企業やお店のアカウントでも動画で発信する人が増えています。「うちも始めてみようかな」と思っても、「動画」というだけでハードルが上がっていませんか？　本書では、初心者でも簡単に始められる、Canvaを使ったショート動画の作り方をやさしく解説。デザインのコツや広く届けるための戦略といった、続けていくための運用ポイントもお伝えします。

本書はNode.js未経験者を対象とした、v26対応の入門書です。最新の標準機能を活用し外部ツールへの依存を抑えることで、環境構築のハードルを下げて初級者でも分かりやすく学べます。ViteとExpressを使ったAPI通信ベースのモダンなWeb開発だけでなく、コマンドプログラムの自作からSPA風掲示板の実装まで、幅広いサンプルを用意し、手を動かしながら実践的な内容まで学べます。

初心者だって合格できる！科目B対策の決定版がリニューアル！ ●●●こんな人におすすめ●●● ・IT初心者でも1発で合格したい・・・ ・文系でプログラミングをしたことがない・・・ ・アルゴリズムがさっぱり理解できない・・・ ご安心ください！ 大ベテランの講師がプログラミング[完全初心者]に、 限界まで「わかりやすく」解説します。 ●●●本書の2つのポイント●●● 1確実に実力アップ〜基礎固め＋本番レベルの演習〜 基礎の基礎から、つまづかないように丁寧に解説。 必要な知識を体系的に学習⇒本番演習の順番できちんと実力が身につきます。 IPAが公開しているサンプル問題をすべて徹底解説。本番試験に最も近い対策を実現しました。 2CBT方式を[完全]攻略〜時間配分＆解く順番〜 絶対に知りたい！合格するための「CBT方式の必勝攻略法」を掲載。 実際に受験した著者だから伝えられる、試験当日のテクニックを余すところなくお伝えします。 第1部　アルゴリズムとプログラミング 第1章　基本的なアルゴリズム 1-1アルゴリズムとは 1-2変数 1-3演算子と条件式 1-4三つの制御構造 1-5関数 第2章　データ構造 2-1配列 2-2大域変数と局所変数 2-3リスト 2-4スタックとキュー 2-5木 第3章　さまざまな分野のアルゴリズム 3-1定番アルゴリズム 3-2サーチとソート 3-3論理演算 3-4再帰（再帰関数） 3-5データサイエンス 3-6オブジェクト指向 3-7文字列 第2部　情報セキュリティ 第4章　セキュリティ管理 1-1セキュリティの目的 1-2セキュリティ管理 1-3法務と監査 第5章　セキュリティ上の脅威と対策 5-1基本的な対策 5-2標準型攻撃 5-3バックアップ 5-4ファイアウォール 5-5物理セキュリティ 第6章　業務とセキュリティ 3-1権限管理 3-2業務委託のセキュリティ

合格をしっかりサポート！ AWSに関わる初級エンジニアで、AWSシステムを使ったアプリケーションの開発、最適化、パッケージ化、デバッグ、デプロイなどのスキルと知識を証明するのが「AWS認定デベロッパー - アソシエイト」（DVA-C02) 試験です。本書はその認定試験対策テキストになります。 デベロッパーの役割を担う方を対象としたDVA-C02試験に必要な、「AWS のサービスによる開発 」「セキュリティ」「デプロイ」「トラブルシューティングと最適化 」といったカテゴリの知識を、しっかり丁寧に解説しています。実際のAWSシステムを使った豊富な開発経験と深い知識を持った著者が、合格のポイントになる知識と解答を導く考え方がわかる構成しています。 各章に用意した練習問題と巻末の模擬試験で、知識が解答につながる力がしっかり身につきます。

最新のJavaで学ぶアルゴリズムとデータ構造入門書の最高峰！ Javaで実装した豊富なプログラムを通じて、アルゴリズムとデータ構造の基礎を正しく身につけられるテキストです。 基本的なアルゴリズムとデータ構造に始まって、目的とするデータを見つける探索、データの並びを一定の順序で並びかえるソート、そして、スタック・キュー・再帰的アルゴリズム・線形リスト・2分探索木などを学習します。 LTS（長期サポート）版のJava 25に対応し、アルゴリムの動きが理解できるプログラムと、難しい理論や概念を視覚的なイメージで理解できる図表で、しっかり丁寧に解説しています。すべてのプログラムを読破すれば、かなりのコーディング力が身につくはずです。 初心者から中上級者まで、すべてのJavaプログラマに最良の一冊です。

概要なし

ChatGPT・Gemini・Copilotといった主要なAIサービスの登録・導入および基本的な使い方をQ&A形式で初心者にもわかりやすく解説。各サービスのできることの違いや有料プランと無料プランの差などもしっかりと紹介する。さらに、GoogleサービスやOfficeアプリでのAI活用法など、暮らしと仕事の両方で役立つ使いこなしテクニックも数多く収録。

特集  住宅騒音と共存する音楽制作 (音楽住環境診断士®会) / クラシックの巨人を語る vol.4  モーツァルトー天才とは何かを問い続ける存在 (SIRAI Kanata) / JAZZ の系譜 vol.4  ブルースの系譜ー12小節、青い音、語る歌 (KUBOTA Yoji) /  レコード•エチュード vol.16  帯のある風景ー日本盤というもう一つの文化 (TOKITA Rio) / アメリカ音楽の肖像 vol.2  シカゴ・ブルースと電化の衝撃 (TAKAGI Haruto) / 鍵盤の向こう側へ vol.16  帯のある風景ー日本盤というもう一つの文化 (HAMAMURA Midori) / 音楽住環境診断士®のためのワード解説A 〜 Z vol.16  Bedroom Studio Design(小空間スタジオ設計) /